基于3s技术的耕地后备资源调查与宜耕性评价研究

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1、分类号____________________密级__________________UDC____________________学号__________________硕士学位论文ThesisforMastersDegree论文题目基于3S技术的耕地后备资源调查与宜耕性评价研究申请学位类别__________理学硕士专业名称地图学与地理信息系统研究生姓名__________姜淑君导师姓名、职称______栗正刚高工二〇一五年六月学位论文独创性声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究

2、成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含己获得江西理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。研究生签名：久之时间：7〇匕年《月V曰学位论文版权使用授权书本人完全了解江西理工大学关于收集、保存、使用学位论文的规定：即学校有权保存按要求提交的学位论文印刷本和电子版本，学校有权将学位论文的全部或者部分内容编入有关数据

3、库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。本人允许本学位论文被查阅和借阅，同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，并通过网络向社会公众提供信息服务。保密的学位论文在解密后适用本授权书学位论文作者签名（手写）导师签名（手写）：签字曰期：pK年（月<曰签字曰期：年6月j曰分类号：密级：UDC：学号：硕士学位论文基于3S技术的耕地后备资源调查与宜耕性评价研究Researchonthecultivatedlandr

4、eserveresourcesinvestigationandtheappropriatetillagebasedon3STechnology学位类别：理学硕士作者姓名：姜淑君学科、专业：地图学与地理信息系统研究方向：3S技术的应用指导教师：栗正刚高工2015年6月4日江西理工大学硕士学位论文摘要摘要耕地是农民生活之根本，是国家粮食储备的源头，是社会稳定和安全保障的基础。随着城市和工业的快速发展，耕地严重被占用、滥用和过度破坏。现今，全国各地已出现部分耕地退化、荒废，耕地资源使用面积大幅度减少的现象。耕地保护和耕

5、地后备资源开发利用是解决这类问题的重要途径，而耕地后备资源作为耕地补充的重要来源，是实现国家粮食保障的基础。对耕地后备资源的评价确保了查清了耕地的规模及分布，其评价结果可以为国土部门和政府提供有利的科学指导和依据。本文借助由GIS、GPS和RS组成的3S技术，从耕地的自然适宜性和生态安全性角度出发，对耕地后备资源调查和评价进行全面的设计和研究。提出了耕地后备资源调查与评价的理论方法与技术框架，分析了耕地后备资源的评价原则、评价因素选取方法、评价流程及评价方法。在此基础上，以江西省赣州市下的上犹县为研究区域进行了实

6、例分析。首先在全国第二次土地调查和上一轮耕地后备资源调查成果基础上，依托遥感技术，对上犹县0.5米高分辨率遥感图像进行内业解译，提取评价地类图斑，确定评价对象。然后结合GIS技术，把评价对象与专题信息图，如坡向图等，做叠置分析确定评价单元。通过GPS技术,利用外业调绘软件—基于Android的野外数据采集系统，对地类图斑进行采集和调查，进一步形成上犹县耕地后备资源调查数据库。其次分析了耕地在自然、生态条件下变化的影响因子，从遥感影像中提取评价指标，确定耕地后备资源评价因子，建立了在自然、生态限制条件下的耕地后备资

7、源评价体系。采用极限法和综合指数相结合的方法，建立土地宜耕性评价模型，并对研究区域进行宜耕性评价。最后，对评价结果进行可视化，并统计分析了研究区域宜耕后备资源数量特征、宜耕后备资源空间分布及宜耕后备资源地类来源，同时根据评价结果为决策者耕地后备资源开发利用提供了有效的建议和对策，也为土地利用规划、土地整理开发工作提供科学依据。关键词：3S技术；耕地后备资源；调查评价；宜耕性Ⅰ江西理工大学硕士学位论文AbstractAbstractCultivatedlandisthefundamentalofthelivesof

8、thepeasants,thesourceofnationalgrainreservesandthebasisofsocialstabilityandsecurity.Withtheaccelerationofurbanandindustrialdevelopment,cultivatedlandshavebeenoccupied,abusedandexcessiveda