基于vissim仿真的双层道路收费模型的研究

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1、分类号:U4910710-2013222019专业硕士学位论文基于VISSIM仿真的双层道路收费模型的研究张诗雯导师姓名职称王来军副教授专业学位类别申请学位级别硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2015年5月6日论文答辩日期2015年6月13日学位授予单位长安大学TheroadcongestionpricingofdoublelayermodelbasedonVISSIMsimulationresearchADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhangShiwenSupervisor:Prof.WangLaijunCh

2、ang’anUniversity,Xi’an,China摘要交通问题一直困扰着各个大中型城市,尤其随着经济的快速发展和机动车保有量的增加,交通拥挤问题变得越来越严重。城市道路交通问题己经严重影响了社会经济的健康发展,那么,缓解道路交通拥挤已经成为了刻不容缓、亟待解决的问题。这也是政府部门和交通研究者必须履行的职责。因此,本文对交通拥挤收费进行研究,对西安某路段进行拥挤道路双层收费模型的建立,通过对拥挤双层收费模型的研究以及仿真并结合交通需求管理的优点,有效促进交通资源的利用,提高交通效率。本文的主要内容如下:首先,本文对交通拥挤收费进行了概述,分别介绍交通拥挤收费的概念理论以及拥挤收费的相

3、关定价理论,其次对道路拥挤收费的各种分类方法进行介绍,并对国内外道路拥挤收费的理论研究成果进行概述,也介绍了拥挤收费的模型理论。然后以新加坡、斯德哥尔摩、伦敦、香港等城市为例,简介城市道路拥挤收费政策的国内外应用现状实施结果。其次,本文对静态和动态的交通拥挤收费模型的建立分别进行介绍,运用改进的Logit算法对交通流量进行分配,完善现有的动态交通分配模型,以居民出行路径选择的路线为数据,对拥挤收费区域路段做界定。采用双层收费模型,上层模型用来确定收费策略,下层满足出行者的路径选择。最后,对建立好的模型用VISSIM进行仿真,将拥挤收费的应用展现出来。先利用拥挤收费模型建立虚拟路网,对各参数

4、进行设置,然后进行多次仿真,对道路拥挤的实施效果进行综合分析并加以改进,对拥挤路段进行收费的定价。最终根据建模以及仿真结果,以具体图表形式呈现,说明了实施拥挤收费策略对于缓解交通拥挤有着重要的意义,达到了有效缓解交通拥挤的目的。关键词:交通拥堵,交通拥挤收费模型,出行路径选择,VISSIM仿真iAbstractThetrafficproblemhasbeenbotheringthelargeandmedium-sizedcities.Especiallywiththerapiddevelopmentofeconomyandincreaseofmotorvehicleownership,th

5、eproblemoftrafficcongestionismoreandmoreserious.Urbanroadtrafficproblemhasseriouslyaffectedthehealthydevelopmentofsocialeconomy,soalleviatingroadcongestionhasbecomeanurgentproblemtobesolved,whichisalsothedutyofgovernmentdepartmentandthetrafficresearchers.Trafficcongestioncharging,therefore,istheco

6、ntentofthisarticle.Basedontheresearchofthecrowdeddoublechargingmodelandthesimulation,thisarticlemodeldoublechargeinsomesectionsofcrowdedroadsinXi'anandthencombinewiththeadvantagesoftrafficdemandmanagementtopromotethetrafficresourceutilizationandimprovethetrafficeffectively.Themaincontentofthispape

7、risasfollows:Firstofall,inthispaper,thetrafficcongestionchargingissummarized.Thenthearticlerespectivelyintroducestheconceptofcongestionpricingtheoriesandtherelatedpricingtheories,includingcongestionchargingclassi

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