基于嵌套组合模型的中长期电力负荷预测研究

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1、？分类号密级ＵＤＣ硕±学位论文基于嵌套组合模型的中长期电力负荷预测研究垂，，－？＊Ｉ．ｒ；作者姓名：唐祥跨－－：．：＾－ｍｍ：’－■：学科、专业：电气工程０７０１８．．：２１２０１２０８５２．学号？苗之．．：苗：王平规春指导教师—＿摄■＇－，完成日Ｍ：２０１５年４月，＾＆遞－，．公？鍾西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中臣经注明引用内容和致谢的地方外，本

2、论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，化不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：导教师签名：薦舞耗．，措‘曰期－Ｉ（曰期ＩＩ：切如吓，（ｆｔ西华大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西

3、＾＾华大学可１义将本论文的全部或部分１内容编入有关数据库进行检索，可文采、。影巧缩印或扫描印手段保存和汇本学位论文（保密的论文在解用等复编）后遵守密此规定巧：／：学位论文作者签名持指导教师签省！‘、１曰曰以５ｎ：期怎期／，ClassifiedIndex:UDC:密级：XihuaUniversityMasterDegreeDissertationResearchonMid-longTermPowerLoadForecastingBasedonNestedCompositionsCandidate:TangXiangli

4、ngMajor:ElectricalEngineeringStudentID:2012085207018Supervisor:WangPing、HuChunApril,2015西华大学硕士学位论文摘要电力负荷预测在电力系统分析中占据非常重要的地位，对优化经济发电计划的制订、电力调度的合理规划和电网的经济性营运安排都有影响。合理的负荷预测能够降低储备容量、节约能源和发电成本，提高国民经济。因此为了提高电力负荷预测的精确度，做出合理的负荷预测，研究出新的方法是非常迫切的。本文以四川地区为研究背景，分别选用线性回归预测法、多项式预测法和灰色预测法对

5、该地区进行用电负荷预测分析，优选出较适合该地区的预测模型，然后将优选出的单一模型作为组合预测方法的基础模型，分别采用方差-协方差组合预测方法、等权平均组合预测方法、最小方差组合预测方法对该地区进行电力负荷预测分析，试验结果表明在该地区的电力负荷预测上组合预测方法优越于单模型方法。针对不同组合模型的侧重点不同，本文提出嵌套组合预测方法概念，拟进一步的综合各组合模型的优点，获得更加精确的预测结果，经试验结果表明，嵌套组合预测方法科学可行，能比较明显的提高电力负荷预测精度，降低预测误差，得到更好的预测效果。然后使用嵌套组合模型对四川地区未来5年电力

6、负荷进行预测。为验证嵌套组合预测模型的适用性，本文随机选取云南、贵州、西藏三个地区，应用嵌套组合预测模型进行电力负荷预测分析，得出该理论方法能较好的应用到云南、贵州地区，但不适用于西藏地区，说明该方法具有局限性，其不能适用于基础模型同年预测值相对误差同号（同正或同负）的预测对象。关键词：中长期电力负荷预测；线性回归模型；多项式模型；灰色预测模型；组合预测法；嵌套组合预测法I基于嵌套组合模型的中长期电力负荷预测研究AbstractPowerloadforecastingplaysaveryimportantandpositiveroleinpo

7、wersector,andisanimportantpartofpowersystemplanning.Theaccuracyofloadforecastingnotonlyhaveinfluenceonoptimizingtheformulationofplansofeconomicpower,butalsoonthepowergridplanningandschedulingreasonableoperationalarrangementsinfluentialeconomy,andonreducingthereservecapacity

8、,theregularityofarrangementinfluentialunitmaintenancework,inordertosaveenergy,savi