基于差分进化算法的混凝土德拜模型的研究

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1、分类号:O2910710-2012112007硕士学位论文基于差分进化算法的混凝土德拜模型的研究张转导师姓名职称常安定教授申请学位类别理学硕士学科专业名称数学论文提交日期2015年5月25日论文答辩日期2015年6月14日学位授予单位长安大学TheResearchofConcreteDebyeModelBasedonDifferentialEvolutionAlgorithmAThesisSubmittedfortheMasterDegreeofScienceCandidate:ZhangZhuanSupervisor:Prof.ChangAndingChang’an

2、University,Xi’an,China论文独创性声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:祆较M年“丨/日论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单

3、位仍然为长安大学。(保密的论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:W年6月丨6日导师签名M年<月以日摘要当今社会,交通在国民经济中占据着非常重要的地位,而混凝土是道路建设中应用最广泛的材料之一。大规模的公路建设完成后,伴随而来的是运营期间的病害治理,而路面积水、塌陷等是影响道路安全最常见的危害。国内外调查研究报到表明,有一定比例的道路,由于渗、漏水及塌陷等病害,对道路交通有严重的威胁,缩小了道路的维护周期和使用寿命,并且影响交通质量。探地雷达无损检测技术由于抗干扰能力强、使用方便、检测速度快、分辨率高、非破坏性等优点,广泛地应用于地下工程领域。探地雷达主要对采集的数据

4、进行预处理,然后通过人工分析进行识别,判定地下目标体的大小、深度和方位等特征参数。本文的理论基础是电磁波在有损耗且色散媒质中的传播规则,采用探地雷达无损检测技术测得实验制混凝土的介电常数,建立与混凝土内部结构和测量数据相符的数学模型。由于差分进化算法可处理复杂的实际优化问题、并行性、鲁棒性、自适应性以及易与其它算法结合等优点,故将其应用到所建模型中的参数优化。时域有限差分方法是应用Yee元胞的空间网格模型,利用中心差商替代微商,将空间连续变量离散化,把电磁场进行规约化,得到二维空间上的时域有限差分方程。在给定初始值和边界条件后,本文选择吸收效果较好的完全匹配层吸收边界

5、,应用时域有限差分方法求解高频电磁波在混凝土中传播的麦克斯韦方程。麦克斯韦方程概括了宏观电磁场的基本性质,它揭示了电场与磁场之间,以及电磁场与电荷、电流之间的相互关系,是一切宏观电磁现象所遵循的普遍规律。本文通过软件GprMax正演数值模拟了实际交通中频繁出现的混凝土空洞、积水、钢筋变形及坍塌等灾害现象,并验证方程解的正确性。数值模拟结果表明:(1)本文建立的关于混凝土特征参数的数学模型是有效的,并且符合混凝土自身结构特征及观测数据;(2)应用差分进化算法优化模型中的参数是有效的,差分进化算法的Matlab编程是可行的;(3)利用时域有限差分方法求得麦克斯韦方程的数值

6、解是可靠的;(4)应用软件GprMax模拟高频电磁波在混凝土媒质中的传播,雷达剖面图能够准确地定位埋藏物的位置、分界面反射波的特征以及空洞、水泡和钢筋等埋藏物反射的强弱。关键词:探地雷达,有耗色散,介电常数,差分进化算法,麦克斯韦方程iAbstractInmodernsociety,thetrafficoccupiesaveryimportantpositioninthenationaleconomy,andtheconcreteisoneofthemostwidelyusedmaterialinroadconstruction.Aftercompletionofth

7、elarge-scalehighwayconstruction,thereareassociatedwiththediseasemanagementduringoperation.Theroadsurfacewaterandcollapsearethemostcommonsafetyhazardsoftheroad.Investigationandresearchreportshowacertainpercentageofroaddiseasesuchasseepage,leakageandsubsidencephenomenon.Theyserio

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