基于改进粒子群算法的配电网规划研究

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4、配电网的发展不仅要适应负荷的发展，更要求适应于如城市环境、产业结构、空间资源、能源资源等外界条件，可以视作为一个求解组合最优化的问题。由于国家城镇化进度的发展，配电网规模必然增大，规划问题变得尤为复杂。获得更好的经济效益，减少电网方面投入的资金，让更多资源得到合理配置，是每个电网工作者必须作出的贡献，因此稳定、可靠的配电网方案至关重要。本文首先介绍了现阶段配电网潮流计算的常用方法，选取改进前推回代法用于本文网架规划时的潮流计算。然后研究了粒子群算法的相关参数选取。最后将本文所改进的粒子群算法应用于配电网网架规划实际算例中，并验证了算法的可行性。本文的主要研究成果及具体内容如下：（1）简

5、要介绍了几种常用的电力系统潮流计算方法，对比各种潮流计算方法，重点阐述现阶段使用较为普遍的前推回代法。电力系统配电网规划时，对于时时变化的网络运行方式要进行拓扑分析，本文分析了改进前推回代法，将其通过节点系统与各算法进行比对，证明该方法适用范围广，迭代次数少。对于辐射状配电网结构来说，此方法在潮流计算更具优势。（2）针对标准粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷，本文通过分析以往学者的研究，对加速因子进行了改进，使之成为非对称反余弦形式。应用标准测试函数验证改进方案，表明获得了较好的搜索性能。改进方法在粒子搜索起初具有良好的多样性，使得粒子具备更优全局搜寻能力，而在计算后期，同样具有较优性能

6、，收敛精度大为提高。（3）将改进的粒子群算法应用于配电网网架规划优化中，选取最小规划年综合费用作为目标函数。选用一个10KV配电网网架规划算例来验证上述工作。应用Matlab软件对算例进行仿真实验，结果表明本文改进算法有效克服了寻优迭代过程中易陷入局部最优的问题，并获得了较好的收敛精度，较快的搜索速率。关键词：配电网规划；粒子群优化算法；网架优化I基于改进粒子群算法的配电网规划研究AbstractThegrowingurbanagglomerationsinourcountry,andthedistributionnetworkisanimportanturbaninfrastruct

7、ure,scientificdistributionnetworkplanningmustkeepeconomicdevelopmentera.Distributionnetworkconstructionanddevelopmentinadditiontomanyrestrictionoftechnicalfactors,alsoneedtoconsideralotofexternaluncertainties.Sothedevelopmen