基于时间序列分析的风电功率预测研究

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1、命义受ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２０１５届硕±学位论文基于时间序列分析的风电功率预测妍究．作者姓名钱晓东．站．ｉ指导教师刘维奇教授学科专业应用统计研究方向时间序列分析培养单位数学科学学院学习年限２０１３年９月至２０１５年６月ｉ＇．？进Ｓ魅遞－＾Ｉｊｇ％ｍｍｍｒｎｍ＾ｒｎｍ｜Ｐ．｜＾年＊月續互Ｊ山西大学２０１５届硕±学位论文基于时间序列分析的风电功率预测研究作者姓名钱晓东指导教师刘维奇教授学科专业应用统计研究方向时间序列分析培养单位数学科学学院学习年限２０

2、１３年９月至２０巧年６月二〇—五年六月Ｔ，ｈｅｓｉｓ化ｒＭａｓｔｅｒｓｄｅｒｅｅＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２０１５ｇ，ｙ，ＷｉｎｄＰｏｗｅｒＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌＢａｓｅｄＯｎＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＡｎａｌｓｉｓｙＳｔｕｄｅｎｔ－ＮａｍｅＸｉａｏｄｏｎｇｉａｎＱｅｒｖｏｆ－ＳｕｐｉｓｏｒＰｒ．ＷｅｉｉＬｉｕｑＭａｏｒＡｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｊｐｐＳｅｃｉａｌｔＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＡｎａｌｓｉｓｐｙｙＤｅａｒｔｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｐ－Ｒ

3、ｅｓｅａｒｃｈＤｕｒａｔｉｏｎ２０１３．０９２０１５．０６Ｊｕｎｅ２０１５，目录中文摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩＩ－ｍｍｉ１．１研究背景及现状１１丄１研究背景１１丄２研巧现状２１．２研巧内容、方法及框架３１．２．１研究内容与方法３４１．２．２论文框架１．３５第二章时间序列建模理论７２．１随机过程的基本概念７２丄１随机过程的定义７２丄２随机过程的数字特征７２丄３严平稳随机序列８２丄４宽平稳随机序列８２丄５两种平稳随机序列的关系８２．２四类重要的平稳随机过

4、程９２．２．１白噪声过程９２．２．２滑动平均过程１０２．２．３ｉ回巧过程１１２．２．４自回归滑动平均过程１４２．３线性ＡＲＭＡ模型的建立１４２３１４．．１平稳性检验与平稳化处理２１５．３．２模型识别２．３．３模型检验１７２．４预测及预测效果评估１７２．５１８第兰章基于时间序列分析风电功率值预测的实证硏究１９３．１样本选取与数据来源巧３．２数据平稳化处理１９３．３模型识别与建立２４３．４预测与预测效果评估２５３．５小结２８第四章基于ＧＵＩ交互式风电功率值预测系统的设计与实现２９４

5、．１ＧＵＩ２９简Ａ４．２ＧＵＩ界面设计２９４．１．２设计原则３０４．２．２设计步骤３０４．２．３设计过程３１４．２．４界面效果３５４．３小结３６第五章结论与展望３７５．１结论３７５．２不足之处巧５．３３８参考文献３９攻读学位期间取得的研究成果４２ａ谢４３个人简况及联系方式４４ＳＳ＾４５学位论文使用授权再明４６ＣｏｎｔｅｎｔｓＡｂｓｔｒａｃｔｉｎＣｈｉｎｅｓｅＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１１Ｔｒｅｒ

6、ｃｈｂａｃｋｒｏｕｎｄａｎｓｔａｔｕｓ１？ｈｅ化ａｇｄ１ｄ．１．１Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｇｒｏｕｎ１１．１．２Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓ２１．２Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｆｒａｍｅｗｏｒｋ．．．３，１．２．１Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｍｅｔｈｏｄｓ３１．２．２Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｒａｍｅｗｏｒｋ４１．３ＩｎｎｏｖａｔｉｖｅＰｉｏｎｔｓ５２Ｔｈｅｔｈｅｏｒｏｆｔｈｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｍｏｄｅｌ

7、ｉｎ７ｙｇ２．１Ｔｈｅｂａｓｉｃｃｏｎｃｅｔｓｏｆｔｈｅｒａｎｄｏｍｒｏｃｅｓｓ７ｐｐ２．１．１Ｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒａｎｄｏｍｒｏｃｅｓｓ７ｐ２．１．２Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｒａｎｄｏｍ８２．１．３Ｓｔｒｉｃｔｌｙｓｔａｔｉｏｎａｉｙｒａｎｄｏｍｓｅｑｕｅｎｃｅ８２．１．４Ｗｄｅ