基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测

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1、码:譜ViijX巧级开:公:...一-'--UDC_*'?:1_二.-''.学号:;'_ina2^;^却;苗聲許’t:,i;j:...‘;>.東馬大嗦工程硕±学位论文基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究生姓名:陈科校内导师:巧浩校外导师:富军申请学仿类别工程硕+学位授予单化东巧大単工巧领域名称电气工捏论文答辩日期20巧年3月8日研究方向学位授予日期答辩委员会主席富巧团评阅人直巧团刘化2015年

2、8月-inShortTermLoadForecas村ngPowerSystemBasedonFuzzyNeuralNetworkADis化rtationSubmited化SoutheastUniversityPorthe人cademicDegreeofMasterofEngmeeri打gBYCHENKeSupervisedbyProfessorJIANGHaoSchoolofElectricalEngineeringSout

3、heastUniversityAuust2015g,东南大学学位论文独初性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成一果,也不包含为获得东南大學或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作T明确的说明并表示T谢意。研究生签名:V日期:巧叫作吃1if东南大学学位论文使用授枚再明东南大学、中国科学技术

4、信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内一L容相致,,可(。除在保密期内的保密论文外允许论文被查阅和借阅:!公布包括W电子信息形式刊登()论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名;导师签名日期:丈、寒I摘要随着我国社会和经济水平的不断发展,电力系统的建设和运行取得了举世瞩目的成就,不断向现代化,电、智能化迈进网的管

5、理水平也日益提升。在众多衡量电网运行管理水平的指标之中,一电力系统负荷预测的准确度无疑是较为重要,环,而送其中短期负荷预测准确度与电网调度部,具有更加重要的意义口的日常工作联系更为紧密。影响短期负荷预测准确度的因素较多,如该区域的历史负荷的变化趋势还有受到一些非负荷因素的影响,比,此外如气温、气象状况和运行方式等。本文在短期负荷预测方面所做的主要研究工作如下:本文首先阐述了电力系统负荷预测的应用意义和分析方法,然后论述了模糊推理理论和人工神经网络的基本原理。本文第H章对人工神经网络的基本理论方法进

6、行了较深入细致地研究,建立了神经网络负荷预测模型。该模型的输入变量考虑了历史负荷数据W及温度的影响,同时对输一一一入负荷值进行缺失数据修补、数据平滑处理和归化处置等系列预处理,。最后本文阐述了^个基于自适应网络模糊推理系统(AdaptiveNetworkbasedfuzzyInferenceSystem,简称ANFIS)的短期负荷预测系统,用实际负荷值对模糊神经网络进行训练和模拟,达到对电为系统短期负荷预测的目的。从预测的效果来看,本文所提出的自适应网络模糊推理系统模型优于传统的BP网络

7、的性能加快了闷络训练学习的速度符合实际应用的要求。,,更本文所提出的基于模彻神经网络的负荷预测模型为电力系统的负荷预测开辟了新的途径和思路一,具有定的理论研究和实际应巧的价值。关键词:短期负荷预测,人工神经网络,模糊推理系统,模糊神经网络IIMSAbstract'With化econtinuousdevelopmentofChinassocietyandeco打omy,constructio打andoerationofpthepowersystemhasma

8、deremarkableachievements,constantlymovingtowardsmodernizationandneaeurabnaitlliencealsoincreasinlevelofridmaneme打t.Amonthenumrousmeaslei出ctors

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