基于模糊随机理论的光伏出力预测

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2、TheoryCandidateφXieYuqiSupervisorφProf.ZhaoShuqiangSchoolofElectricalandElectronicSchoolφEngineeringDateofDefenceφMarch,2015Degree-Conferring-InstitutionφNorthChinaElectricPowerUniversity᪎㾷㜭ⓀᱟӪ㊫ਁኅ䗷〻ѝᴰ䟽㾱Ⲵഐ㍐ˈᱟਁኅⲴѫ㾱䍴ⓀDŽ䲿⵰ॆ⸣⟳ᯉⲴнᯝ⎸㙇ԕ৺ᰕ⳺⊑ḃⲴ⧟ຳˈᯠ㜭ⓀሩҾᖃӺц⭼Ⲵ䟽㾱ᙗ↓൘ᗇࡠӪԜⲴ

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5、Withtheconsumptionoffossilfuelsandincreasinglypollutedenvironment,itiswidelyrecognizedthatnewenergyisanareaofincreasingimportancetoourworld.Solarenergyisthemainforceinthenewenergy.Photovoltaicgenerationasanimportantway,moreandmorewillbeappliedinthepowersys

6、tem.Becauseoftheenvironmentalfactors,itsoutputhasagreatuncertaintyanditwillbringsomeproblemstothepowergridschedulingandplanning.ThestudyofpredictionofPVoutputhasactuallymeaning.LightintensityisthemostimportantfactorofaffectingthePVoutput.Thechangeofcloudsl

7、eadsthechangeoflightintensity.Thispaperpresentsapredictionmodeloflightintensitybasedonthecloudcoverindex.Basedonthemodelundertheconditionofcloudlessweather,wecancorrectthevalueoflightintensitywithcloudcoverindex.Thepredictionofcloudcoverisrandom,meanwhile,

8、weregardthecloudcoverindexasfuzzynumbers.Wecanusetheuncertaintytheorytoanalysisbothofthemandestablishalightintensitypredictionmodelbasedonthefuzzy-randomtheoryˈitcangivethediversityofpredictionresults.Secondl

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