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1、分类号:U27;U4610710-2013222045专业硕士学位论文基于蚁群算法的纯电动汽车动力参数优化研究徐东导师姓名职称陈丁跃教授专业学位类别申请学位类别硕士工程硕士车辆工程及领域名称论文提交日期2015年5月6日论文答辩日期2015年6月14日学位授予单位长安大学ResearchofPureElectricVehicledynamicparameterOptimizationBasedonAntColonyAlgorithmADissertationSubmittedfortheDegreeofM
2、asterCandidate：XuDongSupervisor：Prof.ChenDingyueChang’anUniversity,Xi’an,China摘要近年来汽车工业飞速发展，传统燃油汽车不仅给环境及人们的生存健康带来了危害，而且使能源短缺问题也日趋突出。新能源汽车是汽车领域的一个研究热点，其中纯电动汽车是未来的主要研究方向之一。纯电动汽车具有构造简单、能量转换效率高、排放为零、低噪声且易于形成产业化等优点。基于这些优点，随着国家政策的支持以及纯电动车技术的不断发展，纯电动车在未来必将大规模普及。
3、动力系统是汽车的关键系统之一，在其他条件不变的情况下，合理的动力系统参数匹配能够最大程度地提高纯电动汽车的动力性和续驶里程。故本文主要针对纯电动汽车的动力系统进行参数匹配并优化。本文以某款燃油汽车为原型，对其动力系统结构进行布置改造。继而根据汽车各个性能指标以及整车的参数，并结合汽车理论等知识，合理匹配汽车的动力电池、驱动电机和传动系等的相关的参数的。然后建立各个汽车部件基于ADVISOR的仿真模型。在Matlab环境下编辑各仿真模块的M文件，输入相应的参数，然后进行仿真并对结果进行分析。最后基于蚁群算法
4、对动力系统参数进行优化，并进行相关性能仿真。通过对比优化方案与设计方案仿真结果得出，蚁群算法可以应用于优化纯电动汽车的动力系统参数，优化的结果达到了预期目标。关键词：纯电动汽车；动力系统；参数匹配；ADVISOR；蚁群算法；优化IAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofautomobileindustry,thetraditionalfuelcarsnotonlybringtoomuchharmtoenvironmentandpeople’slivin
5、ghealthy,butalsomaketheenergyshortageproblemhasbecomeincreasinglyprominent.Thusthenewenergyvehiclesbecomeahottopicinthefieldofautomobile,pureelectricvehicleisoneofthemainresearchdirectionsinthefuture.Pureelectricvehiclehasadvantagesofsimplestructure,highe
6、nergyefficiency,zeroemissions,lownoise,easytoshapeandsoon.Basedontheseadvantages,withthesupportofnationalpolicyandthedevelopmentofelectricvehicletechnology,pureelectricvehicleinthefuturewillbemassivepopularity.Powersystemisoneofthekeysystemsofthecar,inthe
7、otherconditionsremainconstant,therationalparametersmatchthepowersystemcanmaximizethepowerofpureelectricvehiclesanddrivingrange.Therefore,thisarticlemainlyaimsatthedynamicsystemofpureelectricvehicles,parametersmatchingandoptimization.Inthispaper,takeamodel
8、offuelvehicleasprototype,laidoutarestructuringofitspowersystemstructure.Thenaccordingtothevehicleparametersanditsperformanceindex,combinedwiththeautomobiletheoryandotherrelatedknowledge,makingareasonablematchfordriv
