并网型风电场短期发电功率预测研究

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6、硕士学科：控制科学与工程专业：控制理论与控制工程所在学院：控制与计算机工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TK81U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonShort-termWindPowerForecastingofGrid-connectedWindFarmCandidate：ZhangLongxinSupervisor：ViceProf.ZhaoZhengSchool：SchoolofControlandCompu

7、terEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要风能以其清洁环保、技术成熟、开发成本低、资源含量丰富等优势成为目前最具有开发潜力的可再生能源之一。由于风电本身所具有的间歇性、随机性以及反调节等特点，使得风电并网会对电网的调度和运行产生很多不利影响。克服并网困难的一个可行性方法就是风电功率的预测控制技术。本文以张家口某风电场实测数据为基础实现了该

8、风电场的功率预测，主要从以下几个方面开展。（1）针对风速的高频波动特性，本文应用小波分解算法对原始风速进行预处理。风速具有间歇性、随机性等特点，短时间内有可能出现很大的幅值变化，风速序列频率较高很难分析出其所包含的隐藏信息，直接的风速预测误差大，效果不理想。对此本文充分利用小波分解多分辨率的特性，选用d