心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究

心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究

ID:35026186

大小:3.05 MB

页数:49页

时间:2019-03-16

心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究_第1页
心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究_第2页
心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究_第3页
心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究_第4页
心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究_第5页
资源描述:

《心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、密级:学校代码:10075分类号:学号:20121354工学硕士学位论文心电信号中室性早搏的自动诊断算法研究学位申请人:杜海曼指导教师:刘秀玲教授学位类别:工学硕士学科专业:模式识别与智能系统授予单位:河北大学答辩日期:二○一五年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:NO:20121354ADissertationfortheDegreeofM.EngineeringAutomaticdiagnosisalgorithmresearchofprematureventricularcontractio

2、ninelectrocardiogramsignalCandidate:DuHaimanSupervisor:Prof.LiuXiulingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:PatternRecognitionandIntelligentSystemUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:May,2015河北大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的

3、研宄成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。作者签名:日期:年<月/日学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定,S卩:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于1、保密口,在年月

4、日解密后适用本授权声明。2、不保浩W'。(请在以上相应方格内打“r,)保护知识产权声明本人为申请河北大学学位所提交的题目为的学位论文,是我个人在导师指导并与导师合作下取得的研究成果,研宄工作及取得的研究成果是在河北大学所提的研究经费及导师的研宄经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规以及河北大学的相关规定。本人声明如下:本论文的成果归河北大学所有,未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权,本人保证不以任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明,本人愿意承担相应

5、法律责任。声明人:如泰1日期:>p/r年_^_月_/—日作者签名:和衿t日期:则r年_L月」^日导师签名:^日期:则左年_^_月_

6、—_日摘要摘要目前,心血管类型疾病的发病率呈逐年上升趋势,而心电信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此,有关心电信号的自动处理和分析的研究显得越来越重要了。室性早搏(PVC)是一种常见的心脏异常搏动类型,频发的过早搏动可并发晕厥、心绞痛、心力衰竭等,如果不能及时的发现就会引发更加严重的后果,室性早搏的诊断对于指导治疗和估计预后有着非常重要的意义。本文根据心电图信号(ECG)的特性,提出了一种室性早搏自

7、动诊断的方法。通过小波变换对心电信号进行去噪,利用频率与能量相结合的方法实现R波检测,再根据R波位置截取单个心电心拍,通过RR间期的不均匀性将发生过早搏动的异常心拍识别出来,缩小室性早搏的诊断范围。之后从心电信号的混沌特性出发,在相空间中对单个心电心拍进行重构,根据实验情况确定相空间重构的参数,计算出每个心拍的所有Lyapunov指数,讨论了不同类型心拍其Lyapunov指数曲线不同,从而由Lyapunov指数曲线提取混沌特征,并将特征参数输入到人工神经网络分类器当中进行训练,最终将室性早搏心拍和其他类型心律失常心拍区分开来。本

8、文利用MIT-BIH心律不齐数据库中的数据对算法的可行性和有效性进行了验证,结果表明基于心电信号混沌特征的自动诊断算法能很好的完成室性早搏与其他心律失常心拍的分类,实现室性早搏的自动诊断。关键词室性早搏混沌特征相空间重构Lyapunov指数神经网络IAbstractAbstractAtpresent,thereisanupwardtrendintheincidenceofcardiovasculardiseaseatpresent.Electrocardiogram(ECG)signalisanimportantbasisfor

9、thediagnosisofcardiovasculardisease.Therefore,theautomaticprocessingandanalysisofECGsignalbecomemoreandmoreimportant.PrematureVentr

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。