一种基于人脸标记的人脸检测方法

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1、分类号：ＴＰ３１１单位代码：１０１８３：２０１化３２０５４密级研究生学号：公开吉林大学硕古学位论文聲术学化（）－种基于人脸碌记的人脸检测方法ＴｈｅＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＦａｃｅＬａｎｄｍａｒｋｓ作者姓名：王园专业；计算机软件与理论研究方向；软件工程指导教师：张家晨教授培养单位：计算机科学与技术学院２０１６年日月未经本论文作者的书面授权，化法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本沦文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行Ｖ出租、改编等有碍作者著作权的商

2、业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，拉承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。騰文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，巧已在文中臥明碗方式祿明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：ｉ间曰期；２０１６年安月曰一种基于人脸标记的人脸检测方法TheFaceDetectionBasedontheFaceLandmarks作者姓名：王园专业名称：

3、计算机软件与理论指导教师：张家晨教授学位类别：工学硕士答辩日期：2016年5月24日摘要摘要一种基于人脸标记的人脸检测方法人脸检测是人脸识别系统中的关键技术，它是人脸识别系统中的定位环节。近些年随着安全访问控制，人机界面识别的发展和视觉监控等领域的发展，人脸检测开始作为一个独立的课题来研究开发，受到广大研究者的普遍关注。人脸检测是从静态图片或者视频中检测并提取出人脸的过程。其难点是人脸的外观很容易受到自身和外界因素的影响，例如人脸的姿态、表情、部分被遮挡，光线昏暗等因素。这些因素增加了人脸检测的难度，不过这也正是研究人脸检测的挑战性和意义所在。本文提出了一种基于人脸标记的人脸检测方法。该方

4、法在更新人脸标记的同时进行人脸检测，它们是在同一个级联框架中进行。这样的融合在增强人脸检测效果的同时也提高了检测效率。有人脸标记的人脸有明显的人脸特征，因此它更容易被检测出来。我们使用的是形状索引特征，在级联框架中，下一个阶段的人脸标记形状依赖于上一阶段的人脸标记形状，这样的特征有良好的几何不变性。我们在人脸中选择了27个标记点作为人脸标记，在级联框架的每个阶段中，既进行人脸检测也要更新这27个标记点的位置，既对人脸进行分类的同时也要对人脸的标记进行回归，人脸级联检测器只对上一级被检测为人脸的人脸窗口进行分类和回归，非人脸窗口直接拒绝掉，不进入下一个阶段的分类与回归。我们在人脸数据库中选择

5、两万多的人脸样本并选择两万多的非人脸样本，接下来对每一个人脸样本做27个标记点来标记人脸，然后使用已经标注好标记的人脸样本和非人脸样本训练级联人脸检测器。使用人脸检测器时，对于一张需要检测的图片，我们采用滑动窗口机制来扫描图片，非人脸窗口的很快会被拒绝掉，而人脸窗口则不断的更新人脸标记并最终被检测出来。最终被检测出来的人脸有27个标记点，同时被矩形标注出来。我们使用经典的FDDB人脸数据库来做人脸检测的性能评估，实验结果显示我们的人脸检测方法是非常有效的。同时与使用广泛的Viola−Jones的人脸检测器做了性能比较，我们使用ROC曲线来做性能评估，Viola−Jones和我们的方法使用F

6、DDB人脸数据库作为测试集，实验结果显示我们的人脸检测效果要好于Viola−Jones的人脸检测效果。关键词：人脸检测，人脸标记，级联检测器，形状索引特征IAbstractAbstractTheFaceDetectionBasedontheFaceLandmarksThefacedetectionisthekeytechnologyoftherecognition.Itisthelocalizationstepinthefacerecognitionsystem.Inrecentyears,withthedevelopmentofthesecurityaccesscontrol,man-m

7、achineinterfacerecognitionandvisualsurveillancefield,facedetectionbeganasanindependenttopictoresearchanddevelopment.Ithasreceivedwideattentionfromresearchers.Facedetectionistheprocessofdetectingandextractinghuman