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时间:2019-03-16
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1、分类号:密级10151UDC单位代码:@大是烙事乂掌全日制学术型硕±研究生学位论文一阶谓词逻辑下子句型信念的非修正推理方法张嵩指导教师邓安生教授申请学位类别工学硕±学科巧业)名称计算机科学与技术学位授予单位大连海事大学2016年3月分类号密级UDC单位代码10151大连海事大学硕±学位论文一阶谓词逻辑下子句型信念的非修正推理方法张嵩指导教师邓安生职称教授学位授予单位大连海事大学(专业申请学位级别工学硕±学科)计算机科学与技术论文完成日
2、期2015年12月答辩日期2016年3月%日答辩委员会主席Non-revisionReasoningithBeliefsinPredica化LoicwgA化esisSubmitted化DalianMaritimeUniversityInartialf山仙mentofthere山rementsforthedereeofpqgMasterofEnineeringgbyZhanSonggComu化rScienceandTechnolo(pgy)ThesisSupervisor:Pro化ss
3、orDengAnshengDec2015,大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研巧工作所取得的成果,撰"一"写成博/硕±学位论文阶谓词逻辑下子句型信念的非修正推理方法。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:谦表学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学
4、位论文的规定,即;大连海事大学有权保留并向国家有关部n或机构送交学位论文的复印件和电子版^,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可^^1将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志化)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并W电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在解密后适用本授权书。年/""不保密囚(请在W上方
5、框内打V)论文作者签名:論嗦导师签名:吏^日期?:2月么日。//年之i中文摘要摘要一实现计算机的自动推理是人工智能领域中的个重要课题。对于传统的常识推理,新知识可由旧知识W经典逻辑的原理推理得到。然而在实际应用中,知识往往一一是不确定、不致和不完全的,通常被称为信念。根据经典逻辑的原理,W不致的知识作为前提推理得出的结论是没有意义的。因此,为了使得这类推理能够得到尽可能合理的结论一,人们提出了多种解决不致推理的方法,信念修正就是其中较为常用的方法一。信念修正的主要思想是:当新加入的知识与知识库中的信念不致一时,就将知识库中的信念按照某种优
6、先度进行排序,并删除其中引起不致的且优一致性先度较低的部分,从而维护知识库的。相对于信念修正,非修正推理方法不删除知识库中的信念,而是容忍知识库中的不一一的一致,并通过提出新的推理方法来产生唯、致的、演绎封访的结论集。这种方法保留了知识库中的信念一一,减少了信息的损失。本文提出了种阶谓词逻一一辑下子句型信念的非修正推理方法,证明了该方法所产生的结论集满足唯性、致性和演绎封闭性,并给出了主要算法。相对于现有的非修正推理方法,本文提出的方法无论在结论集的完备性,还是在算法的效率上均具有较大的优势。本文还讨论了非修正推理方法的认识进程,证明了该方法的认识进程具
7、有收敛性。最后一阶谓词還辑下子句型信念的非修正,本文结合了粗趟集规则提取方法和推理方法一,提出了个基于先验知识与粗糖集规则提取的分类系统。相对于传统的基于粗糖集规则提取的分类系统,本文构建的系统可W获得更为合理的分类结果,并且可W从不同形式的决策系统提取知识,将其汇集到知识库中进行推理和决策。这种W知识为形式的信息交换,不包含任何细节信息,提高了信息传递的效率,也保障了信息的隐私安全。关键词:信念;谓词逻辑;子句i非
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