云制造环境下资源服务时序组合挖掘技术

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1、学校代码：10385分类号：研究生学号：1300205003密级：云制造环境下资源服务时序组合挖掘技术MiningofResource-ServiceTemperalCompositioninCloudManufacturing作者姓名：朱银娟指导教师：李海波实践导师：专业学位类别/领域：工程硕士/计算机技术研究方向：服务计算与云计算所在学院：计算机科学与技术学院论文提交日期：二零一六年六月三日＊ｆｔ学位论文独创性声明本人声明兹呈交的学位论文是本人在导师指导下完成的巧究成果。论义写作中不包含其他人＆经发表或撰写过的巧究内容，如参考化人或集体的科巧成果，均在论文

2、中Ｌ乂明确的方式说巧。本人化法享有和承担由此论文所产生的权利和责任。？之论文作者签名／．ｒ：施端签違日期；如占ｊ学位论文飯权使用授权声明本人同患授权华侨大学有权保留并向国家机关或机构送交学位沦文的义印件和电子版，允许学位论文被查閉和借巧。本人授权华侨乂学可从将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数搪库进行检索，可Ｌ乂采用形印、缩巧或妇端等复制手段保存和編本学位论文。论文作者签名；抱异教师據名：—？？／居签名日期：兴■Ｓ：么Ａ签名日期；摘要摘要云制造的中心思想是“制造即服务”，是一种新的网络制造模式。在云制造系统中，对于需要多个资源服务的

3、任务，用户必须从大量的资源服务中选择满足需求的资源服务，由于云制造环境中资源数量巨大，且广泛分布，对于制造任务而言，合理的资源服务组合可提高资源的选取效率以及利用率。云制造环境下，一个业务过程由多个组织协同工作完成，因此，分析资源组合变得更加困难，考虑到业务过程整体效率的提高，分析资源的服务时序组合是更合理的，因为它表示工作流模型中任务的调度和服务。我们把资源服务被调用的顺序组成的时序序列称为资源服务链。本文提出的资源服务组合方法主要从空间与时间对资源服务进行分析，考虑资源服务间的依赖关系与时序关系，对资源服务进行合理的组合。针对上述的研究背景与研究目的，本文进行以下几个方面的研究

4、：1、资源服务模型。给出资源定义和资源分类，通过分析资源分类提出资源服务模型。2、基于关联度的资源服务组合方法。在工作流模型构建阶段，分析资源服务间的依赖关系，根据资源服务之间的关联度将资源服务分割为若干个初始组合；结合工作流模型中的任务时序关系，得到基于模型阶段的初始资源服务链。3、工作流运行时的资源服务时序组合方法。在工作流运行阶段，通过分析工作流历史数据，挖掘资源服务链；根据资源服务链的三个评价指标计算所有资源服务链间的相似度，结合第一阶段得到的初始资源服务链，对资源服务链进行聚类。最后以电子产品的设计、加工和组装过程为例，将所提方法应用到中小企业云制造服务平台上，通过实际应

5、用验证所提方法的有效性。关键词：云制造资源服务时序组合数据挖掘工作流IAbstractAbstractCloudmanufacturingisanewpatternbasedonnetwork,and“ManufacturingisService”isitscentralidea.Selectthecombinationofresource-servicemeansthatinthecloudmanufacturingsystems,foramulti-resourceservicedemandtask,thesystemsmustselectresource-servicetha

6、tmeettheneedsofperformingthistaskfromalargenumberofresources.Astheamountofmanufacturingresourcesincloudmanufacturingishugeandwidelydistributed,forbusinessprocess,reasonableresource-servicecompositioncanimprovetheefficiencyofresourceselectionandutilizationratio.InCloudmanufacturing,abusinesspro

7、cessiscompletedbyanumberoforganizationsthatworktogether,thereforeitbecomesmoredifficulttoanalyzeresourcecomposition.Itismorereasonabletoanalyzetheservicetimeseriescombinationofresourcesiftakingintoaccounttheoverallefficiencyofthebusines