人工蜂群优化模糊聚类研究及应用

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1、■ＴＰ：３９１单位代码：１０４２２分类号：学号：２０１３１Ｕ８４３密级：ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｉｇ论文题目：人工撐辭化化德糊摂类研究及按羯’ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｕｘｚｙＧｈｉｓｔｆｒｉｎｂａｓｅｄＯｉｌｐｐｇ乂ｒｔｉｆｉｄａｌＢｅｅＣｏ；如ｌｙＧｌｉｍｉｚ；ａｆｉｏｎａ！（Ｈｈｈｗｐｇ作者姓名巧立欲培养单位懷忌科学与工程学構？专业名称巧－了与通信工猿指导教师江轉炎教

2、巧合作导师２０１６年４月結日分类号了３？／单位代码：１０４２２：ｐ八／密级：小抑：学号＾《ｆ＞至ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：乂游伯化旅紙句舉細《冬訓、心６）抓＾。＞知知冷）｝（０化公务巧ＡＩｊｊ勺方’作方ｄ〇／ｍ心已Ｃ０／〇離／＇乂／戾呼芦六作者姓名Ｉ＾如辛ｊ培养单位巧後辕ｙ＇专业名称味化感Ｉ方碱指导教师政絲４Ｌ終後合作导师＾年＾月Ｗ日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论

3、文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分、内容编入有关数据库进行检索，可采用影印缩印或其他复制手段保存论文

4、和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者簇名；礙导师簇名：ｆ／ｖ？Ｓ夸包期：作争山东大学硕±学位论文目录中文巧要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ符号说明Ｖ一第章绪论１１．１课题研究的背景意义１１．２国内外研究现状２１．２．１模糊聚类的发展与研究现状２１．２．２模糊聚类算法中面临的主要难题４１．３研究的主要内容５１．４论文的结构安排５第二章模巧聚类理论基補７２．１模糊聚类基础知识７２丄１模糊集介绍７２丄２模糊聚类数学模型８２．２模糊聚类基本

5、算法１０２１．２．１硬Ｃ均值聚类算法（ＨＣＭ）０２Ｃ．２．２模糊均值聚类算法（ＦＣＭ）１０２．２．３可能性Ｃ均值聚类算法（ＰＣＭ）１２一１２．３模糊聚类般步骤４２．３．１数据输入１４２１４．３．２数据预处理２．３．３模糊聚类模型与算法设计１５２（．３．４模型评价有效性研究）１６２１．３．５结果输出与分析应用８２．４本章总结１８第；章基于模拟退火人工蜂群算法１９ｉ山东大学硕±学位论文３．１人工蜂群算法（ＡＢＣ）１９３丄１人王蜂群算法简介１９３丄２人工蜂群算

6、法基本原理１９３丄３人工蜂群算法实现流程２１３．２模拟退火（ＳＡ）算法２２３．３．１模拟退火的基本原理２２３．３．２基于Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ准则的目标函数优化２３３Ａ－ＡＢＣ２５．３基于模拟退火的人工蜂群算法（Ｓ）－３．３．１ＳＡＡＢＣ算法思想２５－ＡＢＣ３．３．２ＳＡ算法流程设计与具体步骤２６３．４实验与结果分析２８３．５本章总结３１第四章基于人工蜂群算法的可能性模楠術聚类及应用３２４Ｃ．１可能性模糊均值聚类（ＰＦＣＭ）３２４．２可能性模糊烟聚类（ＰＦＥＣＭ）３３４

7、．２．１ＰＦＥＣＭ数学模型３３４．２．２ＰＦＥＣＭ算法基本步骤３４４３基于人工ＡＢＣ－ＰＦＥＣＭ蜂群算法的可能性模糊滴聚类）３５（４ＡＢＣ－ＰＦＥＣＭ．３．１原理３５４－ＰＦＥＣＭ．３．２ＡＢＣ具体步骤流程％４．４实验仿真及结果分析３８４４１．．噪声鲁棒性３８４．４．２收敛性分析３９４．４．３参数；Ｉ的影响４０４．４．４对比试验４１－４２４．５ＡＢＣＰＦＥＣＭ在变压器故障检测中应用研究４１．５．变压器故障及监测技术４２４－．５．２基于ＡＢＣＰＦＥＣＭ的变压器油色谱分析技

8、术４２山东大学硕±学位论文４．６本章总结４３第