住宅特征对城市二手房挂牌价的影响研究——以徐州市为例

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时间:2019-03-16

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1、硕士学位论文住宅特征对城市二手房挂牌价的影响研究——以徐州市为例StudyontheImpactofHouseCharacteristicsontheAskingPriceofUrbanSecond-handHouse—aCaseofXuzhouCity作者:刘俊豪导师:王新宇教授中国矿业大学二○一六年五月中图分类号F222学校代码10290UDC密级公开中国矿业大学硕士学位论文住宅特征对城市二手房挂牌价的影响研究——以徐州市为例StudyontheImpactofHouseCharacteristicsontheAskingPriceofUrbanSecond-handH

2、ouse—ACaseofXuzhouCity作者刘俊豪导师王新宇申请学位经济学硕士培养单位管理学院学科专业统计学研究方向金融统计与风险管理答辩委员会主席评阅人二○一六年五月论文审阅认定书研究生刘俊豪在规定的学习年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程的学习,成绩合格;在我的指导下完成本学位论文,经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同,论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字:年月日致谢毕业论文已经接近尾声,这也就意味着我在中国矿业大学度过学习生活即将结束。回首这几年青春,能在这样美丽的校园之中,与众多学识渊博、才华

3、横溢的老师们、同学们共同度过,实在是荣幸之极。这几年精彩难忘的时光,使我在学习研究方面和生活方面都有了新的领悟。这除了自身努力外,与各位老师、同学和朋友的关心、支持和鼓励是分不开的。毕业论文的写作是艰辛而又充实、富有挑战的。在此,我特别要感谢我的导师王新宇教授。从论文的选题、文献的采集、框架的设计、结构的布局到最终的论文定稿,每一步也都凝聚着王老师的心血。王老师严谨的研究态度,对学术研究的执着还有对学术理论的前瞻性的把握都让我发自内心的钦佩,而且提供A210工作室提供给我们用来交流、探讨学术,使得我在这三年的读研生涯中获益良多,再一次真诚的感谢王老师!其次,要感谢曹庆仁教授

4、、陈权宝副教授、张明慧副教授、付金会副教授、周莹莹副教授等各位老师对我在学习和科研中的指导与建议,使我的研究视野、方法和思路更加开阔。衷心感谢管理学院各位老师在论坛答辩和开题答辩提供的无私帮助,让我在论文写作过程中少走了许多弯路,也正是由于各位老师的关心和支持,我才能够在毕业前的焦虑中,放平心态,踏踏实实的完成论文的撰写工作。在这里我要由衷感谢同门成惠茹、邵哲、景芳芳、王亚会、谭雪萍、孔祥广、齐雪野、刘在彬、陈明琪、张海永、孙骐、朱亚丽,感谢位桥桥、刘露、郭秀秀、朱可欣、梁昊天,这几年我们互相学习、互相交流,感谢你们在学业和生活上给予的无私帮助,我感觉拥有这么优秀和热情的朋

5、友倍感荣幸。最后要感谢我的父母、奶奶、刘玉、刘敏、刘晗、刘媛媛、张彬彬、牛犇、邵帅、牛东林、姜伟、崔凯、522和A1061的兄弟们以及所有的朋友们从求职到论文一路走来对我的理解、支持、鼓励和帮助,正是因为有了你们,我所做的一切才更有意义;也正是因为有了你们,我才有了追求进步的勇气和信心。写作毕业论文是一次再系统学习的过程,毕业论文的完成,同样也意味着新的学习生活的开始。我将铭记我曾是一名中国矿业大学的学子,以母校为荣,在今后的工作中把中国矿业大学的优良传统发扬光大。时间的仓促及自身专业水平的不足,整篇论文可能存在尚未发现的缺点和错误。恳请阅读此篇论文的老师、同学,多予指正,

6、不胜感激!刘俊豪2016年5月4日摘要近年来,随着中国经济的发展,房地产市场已是中国经济体的重要部分。随着我国二手房市场的逐渐放开,房地产市场开发速度逐渐加快,促使进入市场的二手房数量不断增加,二手房交易规模也不断扩大。本文在探索城市房价的空间分异规律的基础上,同时分析了城市房价变化的因素。住宅特征的空间量化有利房地产部门加强对房地产市场的管理,为政府的城市管理以及城市规划提供指导。本研究以徐州市二手房商品住宅挂牌价为例,采用大量的二手商品房交易资料,分别从单个住宅房屋单价的角度和整个住宅小区均价的角度探讨住宅特征对二手房挂牌价的影响。首先利用最小二乘法、分位数回归对单个住

7、宅房屋探讨住宅特征对不同价位二手房挂牌价的影响,其次对样本住宅的价格做探索性空间数据分析,最后通过构建地理加权回归模型开展了商品住宅价格与住宅影响因素的空间关系的应用研究,从空间的视角,揭示了房价与住宅影响因素之间的相互关系。研究的主要结论主要有:分别采用最小二乘法和分位数回归方法进行对比分析,探究城市住宅特征对二手房挂牌价的影响关系。研究结果表明住宅特征对不同价位二手房挂牌价的影响作用存在显著差异。住宅面积、装修程度对高价位住宅房价正向影响较大,而房龄、复式结构对低价位住宅房价负向影响较大;低价位二手房购房者更在

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