光电图像质量评估方法研究

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1、＜单位代码１０１４＾。导１分类号／编号————■二－．斋，１．：子／；马硕±学位论文题目呆私固端ｃＭ褲佔亩旅端宝妍究生姓名＂ｉ＃為、＞Ｍ（届挖制王专业）．脖导师姓名焉劍列亩鹏仁论文完成日期乂化．主ｉ藻ｉ化少欠妻Ｓｈｅｎｙａ打ｇＬｉｇｃｍｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所巧工作，是在导师的指导下，由作者本方法，人独立完成的。有关观点、、数据和文献的引用已在义中指出，本论文不包含任并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外何其他个人或集体已给公开发衷

2、的作品成果。对本文的研究做山重要扛在文中臥明備方式标明。本人完全意识到本贡献的个人和集体，均声明的法律结果由本人承担。作者（签巧）Ｒ朋年３月Ｗ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈脚理工乂学巧关保留、化用学位论义］的规定，目：沈阳理工大学有权保留并向国家巧关部ｎ或机构送交学Ｉ论文被杳阅和借阅。本人授权沈阳理工位论文的复印件和磁盘，允许大学可ａ将学位论文的全部或部分内容编入巧关数据库进行檢索，可制手段保存。采用影印、缩印或其它复、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）：学位论文作者签名指导教师签名日期：

3、山／；＾—３．／心日期：成八Ｊ必分类号：TP391密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文光电图像质量评估方法研究`硕士研究生：袁艳春指导教师：高宏伟教授刘云鹏副研究员学科、专业：控制工程沈阳理工大学2016年03月分类号：TP391密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文光电图像质量评估方法研究硕士研究生：袁艳春指导教师：高宏伟刘云鹏学位级别：工学硕士学科、专业：控制工程所在单位：自动化与电气工程学院论文提交日期：2015年12月03日论文答辩日期：2016年03月10日学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TP391U.D.C:AThesisfor

4、theMasterDegreeofEngineering.ResearchonQualityEvaluationMethodofPhotoelectricImageCandidate:YuanyanchunSupervisor:GaohongweiLiuyunpengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlEngineeringDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUn

5、iversity摘要图像承载着历史，是人类获取信息的主要来源。科学技术的迅猛发展，图像产品在丰富人们生活的同时，其质量好坏也越来越引起国内外研究学者的诸多关注。数字图像在获取、显示、压缩、传输、存储等广泛应用的同时，不可避免地造成图像的失真和降质，这些失真和降质会对图像质量造成不同程度的影响，这给信息获取或图像的后期处理带来了极大的困难。因此，如何准确评价图像质量已经成为图像处理领域的研究热点之一。本文针对光电图像的质量，将有参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法的研究内容和研究成果概述如下：在图像压缩、图像恢复和多媒体应用过程中，有效客观真实的评估输出图像的感知质量是一

6、项重要的任务。一个好的图像质量评估模式不仅仅能够提供高质量的预测精度，而且计算的效率也会很快。由于高速网络运行下的高视频及图像的激增，图像质量度量效率变得尤为重要。本文提供一种新的有效的图像质量评估模式，称为梯度模结构相似误差(GSSD)，当在失真图像的局部结构遭到不同程度的衰减时，图像梯度对图像失真是极其敏感。这就激发我们为了全局图像质量预测，去研究基于局部质量图像的全局变量的作用。我们发现参考与失真图像之间的像素梯度模相似度(GMS)与一个新的梯度模相似梯度图像的标准差的方式组合，能够预测感知图像质量的精确度。GSSD算法的结果比最新型图像质量评估方式（IQA）更快，获得更

7、高预测精度。对于没有参考图像的质量评价，这里学习并讨论了基于局部图像梯度矩阵奇异值分解有效度量方法。它可以能够很好地评价图像在同时遭受模糊和噪声失真情况的内容，对于各向异性块区域，它实现了奇异值分解特征值对图像结构的估算。实验表明，这个度量的结果与主观评价相关性好。关键词：图像质量评价；梯度结构相似；奇异值分解；全参考；无参考AbstractImagecarryinghistory,itisthemainsourceofinformationforhumanbegings.Therapidd