关中城市群城市建设用地规模预测研究

《关中城市群城市建设用地规模预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号巧９９攀焉１３０９２４０７３Ｔ曲妥連疑种接夫＃ＪＵＪＬｉｍＬｍｍＪｋ＾学位论文关中成市推城市建化用地规樣巧游巧免化老刻坤雜导教肺姓名妨建乎教振＿＿＿＿＼、５寺巧巧学位级别巧杰专业名棘工楚裝济与管堯１６论文巧交日期２０．撕论义答辩日期…撕―ｍ，９ＳＵＪ学位巧予单位答銳委员会主席刘淑茹评鞠ｋ—声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经标明引用的内容外，本论文不包含其

2、他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单位己申请学位或为其它用途使一用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢’。一切相关责任申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担。论文作者签名＾：；日期／Ｉ韦３ＷＬ］关于学位论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；学校、可Ｗ公布学位论文的全

3、部或部分内容，可Ｗ采用影印缩印或者其它复制手段保存学位论文。（此规）保密的论文在论文解密后应遵守定：指签名：曰期：论文者签名导教师作，（巧今＾（盘版）杂志社、国学息研所等单位学位论本人授权中国学术期刊光中科技术信究将本＂＂会公提。之中过网络供息服文收录到有学位论文数据库，并通向社众信务关一延迟□／□两年／ＰＨ原布学位论文电子，同意在年年Ｗ后，在因某特殊因需要发版种。认）络上全文发布（此明处不勾选的，为即时公开网声默论文作者签名：指导师签名日教期：。注请将此页附在论文首页西

4、安建筑科技大学硕士学位论文关中城市群城市建设用地规模预测研究专业：工程经济与管理硕士生：刘坤指导教师：杨建平教授摘要关中城市群经济与社会的快速发展将促使大量非建设用地转为城市建设用地。在满足其经济与社会发展需求的前提下，如何对其城市建设用地进行合理管控是当务之急。解决该问题的有效办法是对其城市建设用地规模进行合理预测。本文在相关文献和理论研究的基础上对关中城市群城市建设用地做了系统研究。首先，本文在关中城市群与发展现状分析的基础上，从总量和结构变化两个方面对其城市建设用地利用现状进行全面分析，得出其城市建设用地规

5、模增长较快、结构发生变化等结论。其次，通过深入研究国内外文献，结合关中城市群实际情况，构建了关中城市群城市建设用地扩张驱动因素指标体系；分别从整体和分类的视角对其城市建设用地规模变化影响因素的驱动机制进行系统分析，得知不同类型城市建设用地的驱动因素影响机制存在差异。再次，运用时间序列分析法对2016-2020年驱动因素的数值进行预测；构建BP神经网络模型对2016-2020年其各类城市建设用地面积进行预测,整理得出关中城市群城市建设用地面积。最后，基于研究结果，为提高城市建设用地利用合理性和集约利用效率提出相关政

6、策建议。本文分类对城市建设用地扩张驱动因素进行分析和规模预测的研究思路以及相关研究成果对城市建设用地相关问题的研究具有一定理论意义和借鉴价值，而且对关中城市群城市规划和土地合理利用具有一定的实际参考意义。关键词：关中城市群、城市建设用地规模预测、灰色关联分析、时间序列分析、BP神经网络西安建筑科技大学硕士学位论文PredictionResearchonScaleofUrbanConstructionLandinGuanzhongUrbanAgglomerationSpecialty:EngineeringEcon

7、omyandManagementName:LiuKunInstructor:ProfessorYangJianpingABSTRACTThelargeamountsofnon-constructionlandwillbetransformedintourbancon-structionlandasoftherapiddevelopmentofeconomyandsocietyintheGuanzhongurbanagglomeration.Underthepremiseofmeetingthedemandofit

8、seconomicandsocialdevelopment,howtoreasonablysuperviseandcontroltheurbanconstructionlandisaurgentaffair.Theeffectivewaytosolvethisproblemistoreasonablyforecastthescaleofurbanconstructionl