图像显著性区域检测方法研究

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1、分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０４２２密级：学号：２０１３１３：９７义乂芝儒ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：围像避著性弦域检测巧法硏满ＳＴＵＤＹＯＮＳＡＬＩＥＮＣＹＲＥＧ！ＣＭＤＥＴＥＣＴＩＯＮ作者姓名斬巧巧培养单位计寅化科学与技术学院专业名称ｉｆ算机稱学与巧术指导教师李学庆巧巧合作导师化－：：，；Ｉ：．＊？ＩｒＩ．．．．一．ｒ

2、一．．＇＂■＾．＇？＇，？．Ｌ．Ｉｃ；－．：：．．占＼’２Ｇ１６年６月３０日’＇－．Ｖ，．＇？？．二：．？；，＇Ｊ‘二．．一分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０４２２密级；学号；２０１３１３１９７Ｊ少支全硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：围像显著性区域检测方法研究巧ＵＤＹＯＮＳＡＬＩＥＮＣＹ化ＧＩ０ＮＤＥＴＥＣＴＩＯＮ作者姓名斬舜堯培养单位计算机科学与技

3、术学院专业名称计算机科学与技术指导教师李学庆教授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明本人郑重声明，，独：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研。究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。。：日期论文作者签名：風Ｕ关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国

4、家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）＾：：导师签名日期：２Ａｈ论文作者签名、４山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩＩ一第章绪论１１１．１研究背景１．２研巧发展与现状１１．３３本文的主要工作内容１．４论文的组织结构３第二章显著性检测基本原理

5、和方法５２．１显著性概念５２．２显著性特征提取６２．２．１ＲＧＢ颜色模型６２．２．２ＣＩＥＬａｂ色模型７颜２．２．３ＨＳＹ颜色模型７２．２．３Ｇａｂｏｒ滤波８２．３图像显著性基本模型８２．３．１自底向上／自顶向下８２．３．２区域／全局对比９２３３１０．．中央／边缘优先２．４显著性特征计算方法１１２．４．１高斯金字塔１１２４２２．．马尔可夫过程１２．４．３直方图１３２．４．４元素分布１４２．４．５分类排序１５

6、第兰章基于对比假设排序的显著性检测算法１７３．１图像分割１７ｉ山东火学硕±学位论文．３２对比显著图１９３．２．１对比假设１９３．２．２显著性计算１９３、．２．３显著中屯２０聚巧３．２．４种子提取２１．３Ｍｉｆｏｌｄ３ａｎ排序２２３．３．１Ｍａｎｉｆｏｌｄ排序介绍２２３３．２２４．构造流形结构．３３．３获取思著性结果２５第四章实验与对化２７４．１显著性数据库和实验标准介绍２７４．２对比显著图的实验和比较２８．．

7、４２１颜色空间的比较２８４．２．２图像分割数量的比较２９４、．２．３２９中屯聚找有效性验证４．３Ｍａｎｉｆｏｌｄ排序的实验结果和比较３０４．４自然图片处理结果展示３３４．５基于显著图的ＧｒａｂＣｕｔ分割３４第五章结论与展望３６．５１结论３６５．２展望％参考：Ｓ：献３８４２賣：谢攻读学位期间所发表的学术论文目录４３ｉｉ山东火学硕古学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔａｃｔＩＥｎｌｉｓｈ乂ｂｓｔｒａｃｔＩＩ

8、ｇＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１．１Ｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｒｏｕｎｄｇ１１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ１１．３Ｃｈｏｎｔｅｎｔｏｆｒｅｓｅａｒｃ３１．４Ｏｒｉｚａｔｉｏｎｇｎ３Ｃｈａｐｔｅｒ２Ｔｈｅｂａｓｉｃｏｆｓａｌｉｅｎｃｙｄｅｔｅｃｔ