基于ann和gmm融合的语音情感识别方法的研究

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时间:2019-03-17

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1、学校代码:10286_.據\X.硕±学位论文基于ANN和GMM融合的语音情感识别方法的研究-弟研究生姓名I:表、导师姓名;T呵申请举你类别工学柿+学仿巧予单仿东南大学一级学科名疏信息与巧信工程论义答辩日期年4月2016f日/二级学科名称信S与信烏化巧学仿巧予日期2016达月曰答辩蚕员会丰席评阅人20化年4月日来兩未嗦硕i学位论文基于ANN和G圓融合的语音情感巧别方法的研究是成1;啤专业名觀作研究生姓名/:瓜才、

2、家嘴导师姓名:RESEARCHONS巧ECHEMOTIONRECOGNITIONBASEDONTHEFUSIONOFANNANDGMMAThesisSubmi打edtoSoutheastUniversityFortheAcademicDereeofMasterofEngineeringgBYSuervisedbpySchoolofInformatEriionScienceandngineengSoutheastUniv

3、ersityApril2016东南大学学位论文独询性汚明圓本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,论,,除了文中特别加W标注和致谢的地方外文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:■束日期:W八乂_至东南大学学位论文使用授权寅明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书

4、馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一,可W公布(包括W电子信息形式刊登)致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研巧生院办理。研究生签名:导师签名::二日期^摘要—人机交互是人与计算机之间使用某种对话语言,W定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程,是汁算机智能的重要

5、体现,同时也可W让计算机更好的为人类服务。语一音情感识别对发展人机交互来说至关重要。目前,语音情感识别的研巧是口综合认知科学、生理学、也理学、语言学、计算机科学等多学科的热点研究课题,正越来越受到国内外科研机构和研究人员的重视。本文主要围绕人工神经网络和高斯混合模型展开语音情感识别的研巧,在原有结构模型的基础上从算法层面入手提出改进的方法,W期提富相关模型的识别精度和识别效率,并在文章最后提出了一种髙斯混合模型和神经网络混合的语音情感识别模型。本论文的主要研究内容和创新点如下:(1)阐

6、述了语音情感识别的研究背景与意义,总结了当前国内外的研究现状,并对当前有待深入研巧和亟待解决的理论和技术问题进行了说明。一些基础知识(2)概述了与情感相关的,包括情感的定义与情感的分类。设计并录制了汉语语音情感数据库,该库包含高兴、愤怒、惊讶、悲伤等四种基本情感,且全部语音样本都经过有效性检验W确保数据符合规范。完成了语音情感识别过程中需要进行的预处理工作,銜述了本文所用到的情感特征参数的提取方式W及情感特征向量的旧一化方法。(3)研究了基于Elman神经网络的语音情感识别,并运用万有引力

7、搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)对Elman网络进斤优化,算法的核也思想是运用万有引力定律通过位置寻优来不断更新网络的权值参数,最终实现网络的最优化。(4)介绍了离斯混合模型(GMM)的EM化化算法,并分析了传统EM算法的缺点。由此本一一文研巧了种基于改进的GMM算法的语音情感识别方法,该算法通过设定个初始GMM模型,运用迭代方式不断修正M值和GMM网络的参数,直至得到最终的GMM模型。(5)研巧了GMM和深度信念网络融合的语音情感识别方法。

8、在受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachines,RBM)模型基础上构建深度信念网络化eepBeliefNetworic,DBN),最后提出了一种多维GMM输出与深度信念神经网络相融合的方法实现语音情感识别。:语音情感识别,,,关隹字,埃尔曼递归神经网络万有引力算法高斯混合模型深度信念网络IAbstnctAbstra

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