基于hht特征提取的雷声信号模式识别

《基于hht特征提取的雷声信号模式识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号ＴＮ９１２．１６密级公开学号１４１６９６■■■硕±学位论文业学位）（专题目基于ＨＨＴ特征提取的雷声信号模式识别作者武慧娟指导教师曹辉副教授专业学位类别王程硕去＿＿专业学位领域电子与通信工程提交曰其月二〇—六年五月学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行研巧工作所取得的研巧成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研巧

2、成果，也不包含本人或他人己申请学位或其他用途使用过的成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。一切相关的法律责任本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的，本人愿意承担。—作者签名：ｌ躲年曰却藏ｆｅｌ曰２０／《Ｉ月含Ｉ学位论文知识产权及使用授权声明书本人在导师指导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权归属陕西师范大学。本人完全了解陕西师范大学有关保存、使用学位论文的规定，允许本论文被査阅和借阅，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或

3、机构送交论文的纸质版和电子版，有权将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手段。保存和汇编本论文本人保证毕业离校后，发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明。作者签名：曰親文〇化年女月之曰／摘要随着化会ｗ及经济建设的迅猛发展一，雷暴危害日益严重，防雷减灾的课题直各受关注。雷击不仅可能毁坏重要的设备和设施，还可能伤及人、畜，引发火灾、爆炸、大规模停电等事故，给社会带来严重的经济损失；雷声也经常会造成

4、一些监护设各频繁的误报警。因此，为避免雷声干犹引起的误操作，对雷声信号的模式识别研究就非常重要。本文主要研究雷声信号识别。由于现实环境中采集到的雷声信号属于非线性非平稳信号，而且是自带噪声的复杂信号，噪声的来源随着环境、季节、气候、一时间的不同而各异，因此采用般的降噪方法对雷声信号处理效果并不明显。本文首先用奇异值分解（ＳｉｎｇｕｌａｒＶａｌｕｅＤｅｃｏｍｐｏｓ出ｏｎ，缩写ＳＶＤ）方法对由雷声信号一组从大到小排列的奇异值构造的相关矩阵进行分解，并得到。然后根据最小描

5、述长度准则（ＭｉｎｉｍｕｍＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＬｅｎｇｔｈｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，缩写ＭＤＬ）来滿定表征雷声ＳＶＤ重。信号的奇异值个数，然后结合构信号实现雷声信号降噪仿真实验结果表明奇异值分解法对雷声信号进行降噪能达到预期效果。Ｈ－ｉｌｂｒｔＨｕａｎＴｒａｎｓｆｏｒｍ接着，在基于希尔伯特黄变换（ｅｇ，缩写ＨＨＴ）方法的雷声信号特征提取过程中，首先对雷声信号进行经验模式分解（ＥｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，缩写ＥＭＤ），从分解得到的多个本征模态函

6、数（ＩｎｔｒｉｎｓｉｃＭｅｄｅＦｕｎｃｔｉｏｎ，缩写ＩＭ巧中提取出反映雷声特征的６维将征向量；然后根据陆比ｅｒｔ边际谱提取出２５维能量特征向量，共提取到３１维特征向量，作为后期神经网络学习的输入特征参数。该方法提取了雷声信号的内在变化特征及较全面的能量特征，比Ｗ往的对雷声信号特征提取的方法更简单快速，而且提取的特征参数也比Ｗ往方法更多。最后，ＰＢａｃｋＰｒｏａａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ本文构建了识别雷声信号的Ｂ神经网络（ｐｇ，）ｅｖｅｎｂｅｒ－Ｍａｒｕａｒｄ采用

7、改进的Ｌｇｑｔ学习算法，选取了３０姐训练样本和１５组干扰样本发动机声信号）来训练网络１０组雷声测试样本和５；在网络训练成功后，将（组非雷声测试样本输入该网络，识别率达到１００％。仿真实验结果表明该识别系统在一定范围内具有较理想的识别精度和稳定性，对于改善监护设各误操作都具有一定的辅助意义。：雷声，ＭＤＬ，ＨＨＴ，ＢＰ关键词，奇异值分解神经网络ＩＡｂｓｔｒａｄＷｉｔｈｔｈｅｆａｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｏｃｉｅｔｙａｎｄｅｃｏｎｏｍｙ，ｔ

8、ｈｅｄａｎｇｅｒｅｎｅｒａｔｅｄｂｔｈｅｇｙｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍｉｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｓｅｒｉｏｕｓ；ｔｈｅｒｏｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍｈａｓｌｏｎｂｅｅｎｐｇｃｌｏｓｅｌｙｃｏｎｃｅｒｎｅｄ．Ｌｉｇｈｔｎｉｎｇｎｏｔｏｎｌｙｍａｙｄｅｓｔｒｏｙｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｑｕｉｐｍｅｎｔａｎｄｆａｃｉｌｉｔｉｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｍａｙｈｕｒｔｐｅｏｐｌｅｏｒｌｉｖｅｓｔｏｃｋａｎｄｃａｕｓ