基于pca-ahp模型的多式联运联盟伙伴选择研究

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1、分类号:U1510710-2013123021硕士学位论文基于PCA-AHP模型的多式联运联盟伙伴选择研究陈海蓉导师姓名职称王建伟教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2016年4月21日论文答辩日期2016年6月2日学位授予单位长安大学TheResearchofMultimodalTransportAlliancePartnerSelectionBasedonPCA-AHPmodelAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenHairongSupervisor：Prof.WangJianweiChang’

2、anUniversity,Xi’an,China论文独创性声明本人声明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，对论文的研究做出重要。除论文中己经注明引用的内容外贡献的个人和集体。本论文中不包含任何未加，均已在文中明确方式标明明确注明的其他个人或集体己经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名；＾＾／年《月曰；７巧、為篆＜论文知巧产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学校。学校享有任何方式发表、复制、公开阅览、借阅Ｗ及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文

3、直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为长安大学。（保密的论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名，；年＾月７曰导师签名；式年／月日／摘要随着物流市场的对外开放，我国提出“一带一路”战略，使物流大通道得到全面构建和快速发展。然而，现有的多式联运组织水平却不能满足物流“大通道”的基本需求，亟待提高。多式联运联盟的组建可以充分发挥不同运输方式的组合优势，成为提高运输组织水平的有效途径，而联盟伙伴的选择是组建联盟的首要和关键的一步。本文分析和总结了国内外多式联运、多式联运联盟以及物流企业伙伴选择研究理论，并系统性地研究了多式联运联盟的相关基础理论，在此基础上，对联盟伙伴选择

4、阶段进行界定，并提出了本文联盟伙伴选择的步骤：（1）根据联盟伙伴选择的原则和目标，结合联盟伙伴选择的影响因素，从产品服务质量、产品成本指标、财务风险指标、多式联运技术指标、合作兼容性指标和适应性等六个方面，构建了多式联运联盟伙伴评价指标体系；（2）在对比分析多种评价方法优缺点的基础上，论文采用主成分分析和层次分析法相结合的评价方法，应用主成分分析对原始指标数据进行简化处理、筛选指标体系，利用层次分析法定性与定量相结合的思想，确定预处理之后数据的权重，构建完整、操作性强的评价模型，模型的实现采用SPSS和yaahp工具软件，分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算；（3）以HY多式联运

5、为例，对论文建立的多式联运联盟伙伴选择模型进行了实证研究，结论表明产品质量是影响多式联运联盟选择成员企业的关键因素。关键字：多式联运，联盟，伙伴选择，主成分分析法，层次分析法iAbstractAsthelogisticsmarketopeningup,Chinahasproposed"alongtheway"strategy,thelogisticsmajorthoroughfarefullyconstructedandrapiddevelopment.However,theexistingleveloftheorganizationcannotmeettheintermodallogis

6、tics"majorthoroughfare"basicneeds,needstobeimproved.TheformationofmultimodalUnionmaygivefullplaytotheadvantagesofacombinationofdifferentmodesoftransport,asaneffectivewaytoimprovetheleveloforganizationoftransport,andthechoiceofalliancepartnersisthemostimportantandcriticalstepintheformationofallianc

7、es.Thisarticleanalyzesandsummarizesdomesticandinternationalmultimodaltransport,multimodaltransportandlogisticsenterprisealliancepartnerselectiontheory,andsystematicallystudythebasictheoryrelatedintermodalUnion,on