基于sift算法的图像匹配技术的研究

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1、研究生毕业论文（全日制学术型申请硕士学位）论文题目基于SIFT算法的图像匹配技术的研究学位申请人罗亮专业方向测绘科学与技术研究方向摄影测量与遥感指导教师熊助国2016年06月15日ResearchonImageMatchingBasedonSIFTAlgorithmMajor:scienceandtechnologyofsurveyingandmappingDirectionofStudy:PhotogrammetryandRemoteSensingJune15,2016独创性声明本人声明所呈交的

2、学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解大学有关保留、使用学位论文的规定：大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有

3、关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：年月日论文答辩日期：年月日摘要东华理工大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：基于SIFT算法的图像匹配技术的研究测绘科学与技术专业2013级硕士生姓名：罗亮指导教师（姓名、职称）：熊助国教授摘要图像匹配是指多幅图像通过某种特征算法来寻找它们之间的同名像点的过程。图像处理的重要研究对象就是图像匹配技术，它同时也是

4、其他图像分析技术的基础，图像匹配是视觉信息领域的一种重要手段。由于图像匹配被很多学科广泛应用，很多研究学者对它进行不断的完善，图像匹配算法也就越来越成熟。对图像进行匹配需要多个步骤来完成，由于匹配算法的多样性，匹配得出的效果也就各不相同。基于图像特征的算法是现如今学者们最常用的一类算法，其最具有代表性的便是SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法，该算法主要是利用高斯尺度空间来构造描述子，该算法在旋转、视角旋转、仿射变换、抗干扰等方面表现出了优异的鲁棒性，而且S

5、IFT算法还具有专一性强、信息内容庞大、可扩展性强等优势。本课题研究了基于SIFT算法的图像匹配方法，本文针对图像特征提取和匹配方法进行了深入细致的研究。首先，介绍了两种经典算法：SURF(SpeededUpRobustFeature)算法和SIFT算法，并分别介绍了两种算法的基本思想和流程。然后，提出了一种改进的SIFT算法，以圆的旋转不变性为基准，利用这个特性对特征点在圆形区域内进行描述。最后，描述SIFT的改进思路和处理流程，对两种算法进行实验并做分析比较。关键字：图像特征，尺度空间，SUR

6、F，SIFT，改进SIFT算法IAbstract东华理工大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THESIS：ResearchonImageMatchingBasedonSIFTAlgorithmSPECIALIZATION：TheEngineeringofSurveyingandMappingPOSTGRADUATE：luoliangMENTOR：XiongZhuguoABSTRACTImagereferstoapluralityofimagesbymatchingcertaincharacteris

7、ticsalgorithmtofindtheprocessofthesamenamepoints.Importantsubjectsofimageprocessingisimagematchingtechnology,itisalsothefoundationofsomeotherimageanalysistechniques,imagematchingisanimportantmeansofvisualinformationfield.Sincetheimagematchingiswidelyu

8、sedinmanydisciplines,manyresearchersstudyitforcontinuousimprovement,andimagematchingalgorithmismoreandmoremature.Theimagematchingrequiremultiplestepstocomplete,duetothediversityofthematchingalgorithm,youcangetawidevarietyofmatchingresults.Algo