基于skyline的端对端web旅游服务推荐技术设计与实现

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1、*I*■矣击种故A葦UNIV巨RSITYOFEL亡CTRONICSCI亡NCEANDTECHNOLOGYOFCHINA*专业学位硕±学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE.!篆―s^;>,IJ;I论文题目基于涨YLINE的端对端Web旅游服务推荐技术设计与实现’专业学位类别工程硕±I学号2(U291040423作者姓名杨曼琳指导教师刘迎辉副繼i,独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工

2、作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加[^标注和致谢的地f方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。、1养作者签名:曰期。P曰朽;21占年^月f论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩

3、印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。.(传密的学位论文在解密后应遵守此规定)杨曼琳作者签名:导师签名:分吟曰期;年月/〇曰^分类号密级注1UDC学位论文基于SKYLINE的端对端Web旅游服务推荐技术设计与实现(题名和副题名)杨曼琳(作者姓名)指导教师刘迎辉副教授电子科技大学成都张富全高工成都市小天建筑工程公司成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2016年3月10日论文答辩日期2016年5月25日学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。

4、SkylineBasedRecommendationSystemDesignforPeertoPeerWebTravelServiceAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:YangManlinAdvisor:LiuYinghuiSchool:SchoolofPhysicalElectronics摘要随着互联网科技迅猛发展,人们对于网络在线的旅游推荐服务的需求也与日俱增,不仅从推荐服务的质量上,而且从在线用户的体验上都

5、需要Web旅游推荐技术优势来达到引导消费的目的。构建满足在线用户个性化体验需求的新型流程模式成为当前软件技术发展的关键问题。对于推荐技术的研究和应用大多数时候停留在电子商务方面,端对端Web旅游服务推荐的研究和实现还比较少,因此,对此进行研究有着比较大空间。本文立足端到端Web旅游推荐服务技术,从整体架构出发,通过对Web旅游服务推荐的关键技术研究,明确了推荐服务系统的实现需求,分为四个子系统:用户管理子系统、喜好设置子系统、地理数据管理子系统、推荐服务子系统,针对子系统设计了系统整体流程,子系统功能模块、数据库建立方案以及地理组件,服务组件及地理分析组件的运用,规划了地理分析服务中常

6、用的遗传算法和蚁群算法,并且使两者结合到一起,用遗传算法对大规模的地理数据进行筛选,再根据筛选出来的优化地理数据进行遗传算法的路径优化求解。最后通过对建立B/S结构的自动三层框架整体上实现Web旅游服务推荐系统。全文共分为五个部分:第一部分,研究国内外Web旅游服务推荐技术的发展现状,明确本文的研究方向和目标,确定本文的研究思路和写作结构。第二部分,对于设计端到端Web旅游推荐服务需要的各项技术分析,包括QoS(质量带宽服务)需要降低数据传输量所使用的R树和Quad树,以及遗传算法和蚁群算法进行详细的论述,阐明各个技术的工作原理及方法。第三部分,论述端到端Web旅游服务推荐系统的需求分

7、析,明确本系统由四个子系统构成,分别是用户管理子系统、喜好设置子系统、地理数据管理子系统、推荐服务子系统。第四部分,论述端到端Web旅游服务推荐系统的整体设计,完成了系统工作原理及流程设计,并在此基础上设计了系统数据库。第五部分,采用自动三层框架结构实现了系统的整体框架,并针对每个子系统做出了其详细设计方案并实施,完成了Web旅游服务推荐系统,提供给用户优化的旅游线路数据和用户体验设置结合的推荐数据结果,达到推荐服务的目的并在地图显示的较高缩放

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