基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究

基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究

ID:35058895

大小:2.55 MB

页数:63页

时间:2019-03-17

基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究_第1页
基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究_第2页
基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究_第3页
基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究_第4页
基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究_第5页
资源描述:

《基于treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士学位论文基于Treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究学科专业电路与系统学位类型√□科学学位□专业学位研究生姓名李浪导师姓名、职称刘美容讲师论文编号湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月分类号TP393密级学校代码10542学号201302110921基于Treelet变换的模拟电路故障诊断方法研究AnalogCircuitFaultDiagnosisMethodsBasedonTreeletTransform研究生姓名李浪导师姓名、职称刘美容讲师学科专业电路与系统研究方向电路理论及其应用湖南师

2、范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月湖南师范大学学位论文原创性声明,本人郑重声明,是本人在导师的指导下独:所呈交的学位论文立进行研究工作所取得的成果。除文或集体己经发表或撰写过的作品成果人和集体,均巴在文中L乂明。对本文的研究做出重要贡献的个确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结栗由本人承担。^月么曰学位论文作者签名:居年湖南师范大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,

3、允许论文被查閑和借阅。本人授权湖南师范大学可L义将本学位论文的k义采用影印、全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、□。保密,在年解密后适用本授权书2、不保密材。""/V(请在从上相应方框内打)>/^曰作者签雀:日期:於年^月云杉曰:月之曰导师签名:占隆為、期W知/摘要随着电子电路的发展,电路集成度的不断提高,人们对模拟电路故障诊断提出了更高的要求。但由于模拟电路本身具有容差、非线性和故障现象多样性等特点

4、,使得模拟电路故障诊断成为电路发展的热点和难点。在模拟电路故障诊断中,故障特征向量的提取和故障模式识别是研究的重点与难点。但模式识别过程中获得的原始数据往往包含大量的冗余信息,会影响故障诊断的效率和准确率。因此,模拟电路故障诊断的一个关键点是如何有效地提取模拟电路的特征向量。本文以模拟电路故障特征向量提取为出发点,研究了基于Treelet变换和混沌神经网络的模拟电路故障诊断方法。主要工作如下:(1)介绍了小波分析和层次聚类等故障特征提取方法。重点研究了一种新的模拟电路故障特征提取方法即Treelet变换。Tr

5、eelet变换是一种将PCA、小波分析和层次聚类结合在一起的自适应的多尺度的数据分析方法,特别适用于高维数据的降维。通过对这几种特征提取方法进行研究和对比,证明基于Treelet变换的模拟电路故障诊断率相比其他方法要高。(2)介绍了人工神经网络的原理及应用,对BP神经网络的结构、学习算法进行了研究,针对BP神经网络收敛速度慢、容易限于局部最小的特点,提出了混沌神经网络,利用混沌的特性构造神经网络,使神经网络具有混沌特性,优化网络结构。(3)将Treelet变换与混沌神经网络结合应用于模拟电路故障诊I断,故障诊

6、断结果与BP神经网络和小波神经网络方法相比,本文方法在模拟电路故障诊断中比BP网络、小波神经网络诊断精度更高,收敛速度更快。关键词:模拟电路;故障诊断;Treelet变换;混沌神经网络IIAbstractNowadays,withtherapiddevelopmentofmodernelectronictechnologyandintegratedcircuit,mostanalogcircuitdiagnosistechnologycan'tmeettherealrequirementforthedevel

7、opmentinthisarea.Becauseofthecharacteristicssuchastolerance,non-linearityandthediversityinanalogcircuit,itbecomesadifficultproblemandhotpointnow.Faultfeatureextractionandpatternidentificationarethetwomainproblemsinanalogcircuitfaultdiagnosis.Buttheoriginals

8、ignalusuallyincludeslotsofredundancyinformationwhichcanbringaboutseriesofproblemssuchasincreasingthecomputationamountandcomplexity,moreseriously,reducetheefficiencyandaccuracyofthefaultdiagnosis.Theref

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。