基于人脸图像的身份和表情识别的关键技术研究

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3、所在学院：电子与信息程学院？■－、－．ｙ―：■：杂，＇—’、气？？东＊＊－？冷＂—？ｒ二〇六年六月７＇＇－■＇－？一二■＇－－Ｖ．－；＇一■沪’？＊．＇’？，‘，，，．二．，Ｖ＇一．．．‘；Ｉ，、；．—’１．＇．，诉：片八Ｖ．．ｆ／、梯诚护．＞常ｆ．独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研。巧成果本论文除了文中特别加｜＾＾示注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构己经发表或撰写过的研究成果，

4、也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名；主冰爲签字日期：办ＩＬＵ／关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文并通一过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查

5、阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研巧生院办理。□＾＼开□保密（年＿＿月）（保密的学位论文在解密后应遵守此＿协议）学位论文作者签名：冬拜签字日期：ｆ｝．》胃木於指导教师签名．：商戶１签字曰期：ｂ》目录目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第章绪论１１．１研究背景及意义１１２．２人脸识别１．３人脸表情识别４１．４国内外公开的人脸图像数据库６１．５本文的研究工作及章节安排７第二章人脸识别

6、和人脸表情识别的技术简述９２．１引胃９２．２人脸图像描述子９２．２．１ＳＩＦＴ１０特征２．２．２Ｇａｒｂｏｒ特征１１２１２．３特征提取与降维２．３．１主成分分析１２２１３．３．２线性判别分析２１４．４分类器２．４．１ＫＮＮ分类器１４２．４．２支持向量机１４９Ｓ太音／Ｋ钟１Ｒ－第Ｈ章基于最优核ＦｕｋｕｎａｇａＫｏｏｎｔｚ变换的人脸识别１９３．１引言１９３．２ＦＫＴ和ＫＦＫＴ方法简介２０３．２．１ＦＫＴ方法２０３．２．２ＫＦ

7、ＫＴ方法２１３ＦＫＴ２２．３Ｋ中的核函数优化算法及在人脸识别中的应用３．３．１ＫＦＫＴ中的核函数优化算法２２３．３．２基于ＫＦＫＴ的人脸识别方法２４３２４．４实验结果与分析３．４．１ＦＥＲＥＴ人脸库２４３．４．２Ｙａｌｅ人脸库２６３．５本章小结２７第四章基于迁移学习的跨领域表情识别２８４．１引言２８４．２协方差偏移２９４．２．１核均值匹配ＫＭＭ３０（）４．２．２ＫＬ重要性估计过程ＫＵＥＰ３０（）Ｉ南京信息工程大学硕±学位论文４．２

8、．３无约束最小二乘重要性拟合山名圧３１（）－４．３重要性加权支持向量机（ＷＳＶＭ３２Ｉ）４．４实验结果与分析巧４．４本章小结３９第五章基于改进的ＳＴＭ和ＳＶＭ的人脸表情识别４１５．１引胃４