基于内容的图像检索系统的研究与实现

基于内容的图像检索系统的研究与实现

ID:35061390

大小:3.91 MB

页数:71页

时间:2019-03-17

基于内容的图像检索系统的研究与实现_第1页
基于内容的图像检索系统的研究与实现_第2页
基于内容的图像检索系统的研究与实现_第3页
基于内容的图像检索系统的研究与实现_第4页
基于内容的图像检索系统的研究与实现_第5页
资源描述:

《基于内容的图像检索系统的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中文图书分类号:TP315密级:公开UDC:620学校代码:10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目:基于内容的图像检索系统的研究与实现论文作者:戴奇钰领域:软件工程指导教师:周艺华黄春鹏论文提交日期:2015年12月UDC:620学校代码:10005中文图书分类号:TP315学号:G2011225014密级:公开北京工业大学硕士专业学位论文(非全日制)题目:基于内容的图像检索系统的研究与实现英文题目:RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFCONTENT-BASEDIMAGERETRIEVALSYSTEM论文作者:戴奇

2、钰领域:软件工程研究方向:嵌入式软件与系统方向申请学位:工程硕士专业学位指导教师:周艺华黄春鹏所在单位:软件学院答辩日期:2015年12月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:戴奇钰日期:2016年1月7日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大

3、学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:戴奇钰日期:2016年1月7日导师签名:周艺华日期:2016年1月7日摘要摘要随着多媒体技术、物联网、云计算、社交网络及大数据技术的飞速发展,产生了大量的数字图像,如何在庞大的图像库中寻找我们需要的图像资源成为了当前炙手可热并且相当富有挑战性的研究课题,为了应对这一问题基于内容的图像检索(CBIR)技术研究应运而生。图像是人们对客观世界事物的一种描述和记录,图

4、像所包含的信息内容远远超出语言和文字所表达的范围。据统计,人类接受的外部信息,70%以上来自视觉信息。基于内容的图像检索系统是一种根据用户指定的样本图像,提取样本图像的颜色、纹理、形状等特征,自适应地调整查询策略,实时、智能地从图像库或网络中查找出相关图像的系统。本文介绍了基于内容图像检索技术的背景、国内外研究现状及发展趋势;详细阐述了基于内容的图像检索研究中的关键技术,在深入研究相关反馈技术的基础上,设计并实现了基于内容的图像检索系统平台,该平台分为菜单控制区、样例区、样本选择区及结果显示区,用户操作方便。平台完成后,完成了样例图像自适应选择、特征提取、相关

5、反馈、长期学习等功能。在图像检索平台基础上,研究并实现了两种高效的图像检索算法。针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的实际问题。以北京市交通网以环路为主,辅以放射性路网就可以覆盖整个北京的管理方式为指导,提出了基于一环八射的快速图像检索算法,对待匹配的两幅图像进行特征提取,利用欧式距离完成相似度度量,在5000幅Corel图像库检索结果表明,该算法在不显著降低图像检索准确率的情况下,大大加快了图像的检索速度。针对一般图像检索算法检索准确率不高等问题,将相关反馈技术及用户检索概念的思想引入图像检索,通过用户的历史检索记录建立用户的检索概念,从而建立

6、一对多的多实例查询。实验结果表明该算法能显著提高图像的检索准确率。关键词:基于内容的图像检索;相关反馈;特征模板;长期学习;颜色直方图IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofMulti-mediatechnology,Internentofthings,Cloudcomputing,SocialnetworksandBigdata,vastnumberofdigitalimagesareproduced.Howtofindrequiredimagesquicklyfrombigdatasetshasbecomethe

7、hottestandmostchallengingproblem.Inordertosolvesuchproblem,Content-baseImageRetrieval(CBIR)cameintobeing.Imageisakindofdescriptionandrecordofobjectiveworldandtheinformationdescribedbyimageisfarbeyondlanguageandwords.Accordingtostatisticsanalysis,externalinformationwhichhumanhasrecei

8、vedfromvisualinform

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。