基于双树复小波变换的图像清晰度评价算法

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1、分类号：密级：专业学位研究生学位论文基于双树复小波变换的图像清晰度论文题目（中文）评价算法AnAlgorithmforImageSharpness论文题目（外文）EstimationbasedonDTCWT研究生姓名邹一帆学位类别工程硕士专业学位领域电子与通信工程学位级别硕士校内导师姓名、职称张久文副教授校外导师姓名、职称林福良正高级工程师论文工作起止年月2015年9月至2016年11月论文提交日期2016年10月论文答辩日期2016年12月学位授予日期2016年12月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导

2、下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：基于双树复小波变换的图像清晰度评价算法摘要图像清晰度评价是数字图像处理中的一个重要组成部分，图像清晰度评价算法在图像特征提取、图像质量评估及图像复原等领域中发挥着重要作用。目前图像清晰度评价有两种途径：主观评价和客观评价。主观评价方法是以人的视觉效果作

3、为评判准则，由观察者对图像清晰度提出判断；客观评价方法是指用可定量分析的数学模型表达出人对图像的主观感受。主观评价方法需要对图像判读人员进行专门的训练，评价过程费时耗力，经济性差。而客观评价方法从理论出发，快速稳定，能给出定量数据，但它忽略了人的视觉特性，有时与人的主观感受不一致。因此开发出与人对图像的主观感受相一致的客观质量评价方法显得尤为重要。本文算法利用双树复小波变换系数能更精确地表征图像特征的特点，结合FISH和FISHbb算法，提出一种多尺度、多方向的图像清晰度快速评价算法。算法首先利用双树复小波变换，对待评价的图像进行多尺度、多方向分

4、解，将输入图像经过三层双树复小波变换，然后对离散小波的各子带进行对数能量计算，最后将这些对数能量进行加权求和计算得到一个图像清晰度值。实验表明，相较于FISH和FISHbb算法，本算法在保证运算速度的基础上，提高了算法的准确率。关键词：图像清晰度估计，双树复小波变换，FISH，FISHbb。IAnAlgorithmforImageSharpnessEstimationbasedonDTCWTAbstractImagesharpnessestimationisanimportantpartofdigitalimageprocessing,andit

5、playsanimportantroleinthefieldofimagefeatureextraction,imagequalityassessmentandimagerestoration.Atpresent,therearetwowaysofimagesharpnessestimation:subjectiveestimationandobjectiveestimation.Subjectiveestimationmethodusesvisualasacriterion,resultisbasedontheobserver'sestimat

6、ionontheclarityoftheimage;objectiveestimationmethodistoexpressthesubjectivefeelingsofthepeopleoftheimageusingthemathematicalmodelofquantitativeanalysis.Thesubjectiveevaluationmethodrequiresspecialtrainingtotheimageinterpretationpersonnel,theevaluationprocessistime-consuming,a

7、ndtheeconomicalefficiencyisunsatisfied.Objectiveestimationmethodisbasedonmathematictheory,whichisfastandstable,alsocanprovidequantitativedata,butitignoresthehumanvisualcharacteristics,sometimesobjectiveestimationdoesnotconsistentwithpeople'ssubjectivefeeling.Soitisveryimporta

8、nttodevelopanobjectivequalityassessmentmethodwhichisconsistentwithth