基于唇形特征的身份识别算法设计

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1、分类号：TP391.41，TP317.4密级：专业学位研究生学位论文论文题目（中文）基于唇形特征的身份识别算法设计Thedesignofidentityrecognitionalgorithm论文题目（外文）basedontheshapefeatureoflip研究生姓名杜华松学位类别工程硕士专业学位领域软件工程学位级别硕士校内导师姓名、职称蒙应杰副教授校外导师单位、姓名中科院寒区旱区环境与工程研究所张耀南论文工作起止年月2014年9月至2016年3月论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年5月学位授予日期年月校址：甘肃省兰州市学院：信息科学与工程学院学号：2201309

2、03521学生姓名：杜华松导师姓名：蒙应杰学科名称：*工程·软件工程论文题目：基于唇形特征的身份识别算法设计原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关

3、保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：√可以公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：基于唇形特征的身份识别算法设计摘要基于唇部特征的身份识别由于实时性能好，采集样本容易等优点广泛受到关注,但

4、目前其应用还比较少,究其原因主要有:在唇形区域检测定位时，精确度不够；在唇形特征提取时，特征数据维度过高；很多没有进行降维去噪；唇形特征识别时，识别模型比较简单，识别效果不好。针对这些情况，本文设计了一种基于唇形的身份识别算法，并对该算法进行深入研究和分析，主要研究工作有以下几个方面：(1).建立了基于唇形的身份识别的总体模型，该模型包括唇形视频数据预处理、唇形特征检测和提取、唇形特征优化、唇形特征识别等过程。(2).在唇形视频数据预处理中，给出了视频数据预处理的总体流程，为了增强了唇形识别系统的实用性和降低了唇形识别系统的实现难度，设计了一种针对唇形视频数据的自动剪切过程。(3

5、).在唇形特征检测和提取中，给出了特征点检测和提取的总体处理流程，设计了一种唇形区域检测定位算法，该算法可提高唇形区域检测的准确率；针对唇形特征集合太复杂、易受特征噪声干扰等特点，利用降维处理等技术手段对唇形特征集合进行了优化，并设计了相关优化过程的处理算法。(4).在进行唇形识别中，给出了一种特征匹配模型，设计了该模型的各部分详细处理算法。(5).对本文设计的算法从准确率、稳定性、时间消耗等方面进行了验证和分析。关键词：身份识别,唇形特征,区域检测,PCA,LDAIThedesignofidentityrecognitionalgorithmbasedontheshapefea

6、tureoflipAbstractInthecurrentsecurityfield,thelipbiometric-recognitionwascomingintosight,butapplicationsinthefieldoflip-identificationwassorarely,Evenifthereweresomespecialresearchsandapplicationsonidentificationoflip-region,theeffectswerenotverygood.Thereasonsthattheeffectofpreviousidentific

7、ationmethodbasedonlipbiometric-recognitionwasnotverygoodhadthefollowingseveralpoints:Theaccuracywasinsufficientinthestepoflipareadetection.Dimensionalityreductionanddenoisingwasinsufficientinthestepoflipfeatureextraction.Themodelofidentificat