基于小波与contourlet变换的图像去噪方法研究

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1、工学硕士学位论文基于小波与Contourlet变换的图像去噪方法研究王兵捷哈尔滨理工大学2016年3月国内图书分类号：TP391.4工学硕士学位论文基于小波与Contourlet变换的图像去噪方法研究硕士研究生：王兵捷导师：满春涛申请学位级别：工学硕士学科、专业：模式识别与智能系统所在单位：自动化学院答辩日期：2016年3月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391.4DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTheResearch

2、oftheMethodsofImageDenoisingBasedonWaveletandContourletTransformCandidate：WangBingjieSupervisor：ManChuntaoAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：PatternRecognitionandIntelligentSystemDateofOralExamination：March,2016University：HarbinUnivers

3、ityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于小波与Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的图像去噪方法研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中ｙ？明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：曰期：店年月＞曰玉＿训＾＾毛捷

4、１哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《基于小波与Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的图像去噪方法巧究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口提交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈レ尔滨理工大学可ッ采用影印，可Ｗ公布论文的、缩印或其他复制手段保存论文全部或部分内容。本学位

5、论文属于保密□，在年解密后适用本授权书。不保密口。（请在上相应方框内巧Ｖ）作者签名：：哀古走日期年月文日＾＾）导师签名：（曰期：曰爲喪弓哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于小波与Contourlet变换的图像去噪方法研究摘要读取图像方式是信息输入最重要的方式之一。因此，图像处理技术也渐渐引起学者们关注。近年来小波变换理论迅速发展起来，它在图像去噪中的应用也逐渐增加，但是小波变换无法准确的表达图像高维的几何特性，随着超小波相关理论的快速发展，Contourlet变换渐渐显露头角，

6、它可以更好的保留图像的纹理和轮廓，一定程度上克服了小波的弱点。本文的主要工作如下：首先，研究了小波变换、Contourlet变换的相关原理及它们的实现算法。研究了基于小波变换的图像去除噪声的方法，同时在实验中选取了不同的小波基，并且分析了小波变换在去除图像噪声中存在的缺陷；研究了Contourlet变换、小波-Contourlet变换以及多参数收缩函数-Contourlet变换的相关原理以及它们的实现算法。经过Matlab仿真实验，综合分析比较了上述几种算法在图像去噪领域的优势与不足。其次，研究了循环平

7、移的原理。由于在处理图像信号的过程中会产生伪Gibbs效应，引起图像不同程度上的视觉失真，因此将循环平移理论和Contourlet变换相结合，研究了相关原理以及实现算法。综合分析研究上述几种算法在图像去噪处理领域应用中的优劣性，分析几种算法的不足，文中把小波-Contourlet变换和循环平移理论相结合，提出了一种改进的去除图像中噪声的方法，这种方法很好的弥补了小波与Contourlet变换都缺少平移不变性的不足。经过Matlab仿真，可以看出，引入循环平移后很好的抑制了图像中出现的失真现象，明显提升了

8、图像去噪后的视觉效果，提高了去噪后图像的PSNR的数值。最后，将文中几种算法进行比对分析。通过比较上述算法去噪后图像的PSNR值，以及各算法的运行时间，评价了图像质量。可以看出，改进后算法与多参数收缩函数-Contourlet变换的方法的PSNR值相比略差，但是大大缩短了运行时间，提高了运算效率。关键词Contourlet变换；小波变换；循环平移；图像去噪-I-哈尔滨理工大学工学硕士学位论文TheResearchoftheMethodsof