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2、者，；．ｒ巧＇＇１．＿古铺分类号UDC密级公开硕士研究生学位论文基于多通道特征的行人检测技术研究申请人：王钦学号：2141319培养单位：电子工程学院学科专业:电子与通信工程研究方向:电子与通信工程指导教师：汪国强教授完成日期:2016年3月18日中文摘要中文摘要行人检测在机器视觉、图像检测和模式识别等方面都有应用。它以图像处理为基础，将光学电子、计算机和测试等多种现代技术融为一体，构成综合系统。目前行人检测技术已被广泛应用于多个领域，如机动车智能辅助系统、智能监控系统、高级人机交互系统等。行人作为检测主体，在一定的环境和先决条件下，
3、对行人进行分析和理解具有重要的意义，这也是对行人精确而高效检测的首要前提。然而由于行人具有非刚性特性，同时在实际检测中，会受复杂背景、光照及遮挡所影响，对行人的识别和提取增加了巨大的难度，所以行人检测还是一个具有挑战的研究课题。首先，本文介绍了行人检测国内外研究现状，分析其研究价值和迫切性。根据现有的行人检测系统，总结出行人检测技术研究存在的重点和难点，并根据检测需求，研究了系统检测特征的选择依据和组合性能。其次，针对提取行人准确清晰的特征信息，在图像预处理中，利用加权均值法对图像进行灰度化拉伸以增强图像对比度，中值滤波进行去噪，直方图均衡化增强图像
4、，二维最大类间阈值分割，快速准确的提取待测目标，使其与背景区域分离。最后，根据现有特征的检测结果及实验分析，本文提出一种基于多通道特征的行人检测算法，克服了以往行人检测在处理彩色图像时特征信息少和弱特征不能更换的缺点。该方法与其他单特征行人检测方法相比，具有较好的表达能力和鲁棒性，并且在各种环境下都能实现较好的检测效果。关键词模式识别；图像处理；特征提取；多通道特征；特征融合-I-AbstractAbstractPedestriandetectioninmachinevision,imagedetectionandpatternrecognition
5、,etc,isused.Itisbasedonimageprocessing,opticalelectronics,computerandtesting,andothermoderntechnologytogether,constitutesanintegratedsystem.Thepedestriandetectiontechnologyhasbeenwidelyappliedinmanyfields,suchasmotorvehicleintelligentauxiliarysystem,intelligentmonitoringsystem,
6、advancedman-machineinteractivesystem,etc.Pedestriansasatestsubject,underthespecificenvironmentandtheprerequisites,toanalyzeandunderstandthepedestrianhasthevitalsignificance,itisalsothefirstpremiseofaccurateandefficientpedestriandetection.Becausepedestrianswithnonrigidproperties
7、,however,intheactualdetectionatthesametime,willbeaffectedbythecomplicatedbackground,lightandshade,recognitionandextractionofpedestriansincreasingthedifficulty,thepedestriandetectionisachallengingresearchtopic.First,thispaperintroducesthepedestriandetectionresearchstatusathomean
8、dabroad,analyzesitsresearchvalueandurgency.Accordingto
