基于局部搜索和二进制的改进人工蜂群算法

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3、，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了声明并表示了谢意。学位论文作者签名巫梦、：了日期：２非弓則学位论文使用授权声明研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可Ｗ采用影印、复印等手段保存１、汇编本学位论文。学校可＾向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅。（保密论文在解密后遵守此规定）＇保密论文注释：

4、本学位论文属于保密论文，密级：叫保密期限为年。学位论文作者签名：指导老师签字：知终化＇日期：Ｗ日州期：村目录目录箱要ＶｓｔｒｔｖｉＡｂａｃ第１韋绪论１１．１最优化问题概述１１．２人工蜂群算法研究现状２１．３文章组织３第靖齡基础５２．１人工蜂群算法５２丄１基本原理５２．１．２主要步骤７２丄３收敛性证明８２１４．２直接搜索法２．３人工蜂群算法与直接搜索法结合的Ｍｅｍｅｔｉｃ算法１６２．４本章小结１７第

5、３宝改进的基于ＨｏｏｋｈＴｅｅｖｅｓ的人工巧群貧法（ＩＨＡＢＣ）１９ｏｋｅ－ｖｅｓ的人工蜂３１９．１基于ＨｏＪｅｅ群算法－３．２改进的基于ＨｏｏｋｅＪｅｅｖｅｓ的人工蜂群算法２１３．３数值实验２４３．３．１基准函数和参数设置２５３．３．２实验结果２５３２９．４本章小结二ＧＢ＾ＡＢＣ巧４章改进的进制人工巧群＊法（Ｉ）３０４３．１二进制人工蜂群算法０４．２改进的二进制人工蜂群算法％４．３数值实验４０４．３．１图像聚类４０４．３２数据聚类４３．４．４

6、本章小结４５一—ｉ宜录第５章结论与未来工作４７巧录Ａ附录４８参考文献５４ｍ：ｍ５８—－ｉｉＣｏｎｔｅｎｔｓＣｏＷｅｎｔｓＡｂｓｔｒａｃｔｉｎＣｈｉｎｅｓｅｖ（）Ａｂｓｔｒａｃｔ（ｉｎＥｎｇｌｉｓｈ）ｖｉＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１．１ＴｈｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅＯｐｔｉｍａｌＰｒｏｂｌｅｍｓ１１．２ＴｈｅＳｔｔｔｈＲｅｓｅａｒｃｈａｅｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅ

7、ＣｏｌｏｎｙＡｌｇｏｒｉｍ２１３Ｏｒａｎｉｚａｔｉｏｎｆｔｈｅａｅｒ３ｇｏＰｐＣｈａｐｔｅｒ２Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｅｓ５２．１ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅＣｏｌｏｎｙＡｌｏｒｉｔｈｍ５ｇ２ｌｅｓ．１．１ＦｕｎｄａｍｅｎｔａｌＰｒｉｎｃｉｐ５２．１．２ＭａｉｎＰｒｏｃｅｄｕｒｅ７２．１．３ＰｒｏｏｆｏｆＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ８２．２ＤｉｒｅｃｔｌｙＳｅａｒｃｈＭｅｔｈｏｄ１４２．３ＭｅｍｅｔｉｃＡｌｏｒｉｔｈ

8、ｍ１６ｇ２．４ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ１７Ｃｈａｔｅｒ－ｐ３ＴｈｅＩｍｐｒｏｖｅｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅＣｏｌｏｎｙＡｌｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄＯｎＨｏｏｋｅｇＪｅｅｖｅｓＭｅｔｈｏｄＩＨＡＢＣ１９（）