基于微博属性的股票联动性预测研究

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1、乂连沒是义＇爹ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴ丫ＯＦＴＥ如ＮＯＬＯＧＹＩ福顿±享恆巧又ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＩ基于微博属性的股票联动性预测研究软件工程工括领诚作者姓名＿聲上今指导教师Ｉ答辩２０１６年６月１曰日期专业学位硕壬学位论文基于微博属性的股票联动性预测研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｎＳｔｏｃｋＣｏｍｏｖｅｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＭｉｃｒｏｂｌｏｇｇＡｔｔｒｉｂｕ化

2、ｓ作者姓名；张ｈ允工程领域；软件王程１１学号：３４７０３２指导教师：李明楚２０－－１６３２０完成日期：夫遠巧义夫＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，化不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我

3、同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基于微博属性的股票联动性预测研究、＞作者签名：张Ｉ／Ｌ日期：年／月＾曰大连理工大学专业学位硕±学位论文摘要一股票联动性是指股票市场中同行业或板块的股票价格之间的相互影响，主要表现为同涨或同跌。因此股票联动性的分析对于金頭分析、投资策略、学术调研、市场风险评估等方面有着重要的指导性。近年来，随着网络信息技术的快速发展，微博等新

4、兴社一交软件开辟了个资讯高速流通的时代，为人类沟通、信息共享提供了广阔的社交平台。拥有微博账户的上市公司可Ｗ实时发布消息并与微博用户直接沟通与交流，使得用户能够更容易接触到公司的最新信息，打破了传统媒介信息交流形式的闭塞与不对称性。之前的研究已经表明，拥有微博账户的上市公司之间的股票联动性高于没有微博账户的公司股票之间的联动性，根据微博账户粉丝数量这个权值将上市公司划分为新的均匀股票组，可预测股票之间的联动性。本文基于上市公司的微博账户属性提出了一种更准确的分类方案，

5、该方案所采用的微博属性是反映微博账户影响力最显著的指标，使得同组内的股票联动性更高。在提出的方案中，首先收集具有微博认证的上市公司的微博账户属性Ｗ及股市成交数据，然后Ｋ－ｍｅａｎｓ聚合算法将上市公司股票划分为不同的组采用，通过检验各组内两两股票之间收益相关性来计算各组股票之间的联动性。最后与之前的分类方法的股票联动性进行比较分析。实验结果显示，本文提出的分类方法是可行的，根据新的微博属性分类的股票组内的股票联动性要高于根据粉丝数量分类方法的联动性，并能对按照传统分类方

6、法的股票組联动性进行预测。关键词：微巧；属性；股票联动性－－Ｉ基于微博属性的股票联动性预测研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｎＳｔｏｃｋＣｏｍｏｖｅｍｅｎｔＢａｓｅｄｏｎＭｉｃｒｏｂｌｏＡｔｒｉｂｕｔｅｓｇｇＡｂｓｔｒａｃｔＳｌｏｃｋｏｍｏｖｅｍｅｎｔｒｅ耗ｒｓ！：〇ｌｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｅｔｗｅｅｎｓ１；ｏｃｋｃｅｓｏｆｔｈｅｓａｍｅｉｎｄｕｓｔｒｏｒ：ｃｔｉｂｐｒｉｙ＊ｓｅｃ１ｔｔｌＴｈｔｅｔｕｍ

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