基于改进的gvf图像分割问题研究

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时间:2019-03-17

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1、^一玄二■'■八雜-——分类号:密级:.'UDC:_____单位化码:哗心二,给與‘.化、.矣激至赴乂擎石巧立拳与辕巧手仑?.论文题目:基于改进的GVF图像分割问题研究-裘..:-v:V..;;、'心'’兰癖-隊。;禱>s^z:1320190296?r_学号.t,‘唐遥遥心一。作者.计算机科学与技术专业名称3:?20?16年6月1日...^

2、'安徽工业大学硕士学位论文论文题目:基于改进的GVF图像分割问题研究BasedontheimprovedGVFresearchimagesegmentationproblem作者:唐遥遥学院:计算机科学与技术学院指导教师:刘宏申单位:安徽工业大学协助指导教师:单位:论文提交日期:2016年6月1日学位授予单位:安徽工业大学安徽马鞍山24300独创性说明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究王作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不

3、包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安徽王业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示-了谢意。l以M'篇名■造_日期馬:关于论文使用授权的说明、良本人完全了解安徽王业大学有关保留使用学位论文的规定,日:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可公布论文的全部或部分内容,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论。文,保密的论文在解密后应遵循此规定爱怒

4、刖月:沪签名_导师签名_.丧糾摘要摘要传统Snake模型是运用图像本身所固有的信息对目标轮廓边界进行定位,保证轮廓曲线的连续性以及光滑性。它颠覆了传统的自底向上的信息传输方式,利用高层信息采用自上向下的处理方式。采用Snake模型对感兴趣目标的提取更加便利以及高效,该模型一经提出便被广泛地应用。但是传统Snake模型存在的一些问题如捕获范围小、凹陷区域边界提取问题,Xu等人提出的梯度矢量流GVF方法对这些不足都有所改进。GVF方法也有其不足,如对于深度凹陷区域的边缘提取依然不理想,对于这

5、个问题本文提出了一种改进方法VGVF方法。本论文所做的工作以及重要的研究结论如下:(1)GVF是基于传统Snake模型的一种改进方法,对梯度矢量流原理及数学公式的实现方法做了详细的说明,并再现实验结果比较分析其与传统Snake模型的改进之处,对于初始位置的设置以及凹陷区域都做了较大的改进,扩大了外力场的捕获范围,一定程度上改进了对凹陷区域边界的提取问题。(2)提出了一种新的改进方法。该方法是基于GVFSnake场与一个常矢量作叉积构成了GVF矢量积复合场。如果该常矢量是入或出场平面的单位矢量,则

6、生成的新的外力场我们将它称作旋转梯度矢量场(即VGVFSnake场)。VGVFSnake场的最大特点是其力场方向围绕目标边缘旋转。(3)对动态规划算法和贪心算法进行了分析,并将其用来计算能量函数的最小化问题。将VGVF方法结合动态规划算法和贪心算法,并对实验结果进行分析,与GVF方法的实验结果进行了比对,阐明了改进方法可以解决图像深度凹陷区边缘提取问题。实验结果证明了改进方法具有可行性。关键词:传统Snake模型;梯度矢量流;矢量叉积;VGVF方法;动态规划算法;贪心算法IAbstractAbs

7、tractTraditionalSnakemodeltriestopositiontheboundaryoftargetedcontour,inordertoensurethecontinuityandsmoothnessofthecontourcurve,whichadoptedtheup-downinformationprocessingmethodinsteadofthetraditionalbottom-upinformationtransportation.Itismoreconven

8、ientandefficienttouseSnakemodeltoextractcertaininterestedtarget,whichhasbeenwidelyusedsincethedayitwasinvented.However,therelaysomeflawsinthismodel,suchassmallcapturescopeandSagareaboundaryextraction,whichinsomeextenthavebeenimprovedbyGVFmethodformul

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