基于数据挖掘的乘客出行行为研究

《基于数据挖掘的乘客出行行为研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于数据挖掘的乘客出行行为研究作者姓名杨鹏学科专业应用数学指导教师刘正荣教授李拥军教授所在学院数学学院论文提交日期2016年5月PassengerstravelbehaviorresearchBasedontheDataMiningTechnologyCandidate：YangPengSupervisor：Prof.LiuZhengrongProf.LiYongjunSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China624华南理王大学学位论文原

2、创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：龄非曰期名年月曰寻］；导学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存

3、并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，、缩印或其它复制手段保存可Ｗ允许采用影印、汇编学位论文一。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于：□保，在密年解密后适用本授权书。％＾保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容

4、。＂＂（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）．作者签名；＾如雙乃曰親作指导教师签日期；２０１６．６．１－Ｉ作者联系电话：电子邮箱：联系地址（含邮编）；摘要随着城镇化建设速度不断加快，我国城镇化率从1978年的17.9%上升到2015年的[1]56.1%，城镇常住人口突破7.7亿。市民的出行需求也越来越大，道路交通流量呈现急剧增长，尤其在“北上广深”这样的大城市，诸如交通拥挤、市民出行不便等问题正在不断的增加，这些问题都严重影响到了城市居民的正常工作和生活，制约着城市的健康发展。公共交通作

5、为城市交通运输重要的一个组成部分，在各城市中得到了很大的发展，然而在多数城市的公共交通的人数出行比占总出行还是偏低，其部分原因是由于公共交通的规划和策略制定与市民的出行之间的关系规律还存在着不一致。数据挖掘是目前智能系统的重要研究内容，它能够从大量的数据中挖掘隐藏在其中的规律和知识。本文基于广东省部分公交线路的历史公交卡交易数据，通过数据挖掘的技术和流程对固定人群在公共交通中的行为模式进行挖掘，分析推测乘客的出行习惯和偏好，最终建立模型预测人们在未来一周在固定公交线路上的出行情况，这对为广大乘客提供信息对

6、称和安全合理的出行环境具有重要的意义。论文首先对数据挖掘技术理论背景和方法做了总体的介绍和分析，基于所有的数据，从实际业务的角度，对乘客在固定公交线路上未来的出行行为存在影响行为规律模式进行了一些探究，提出了一套反应乘客历史行为习惯和偏好的特征工程体系的构造方法。依据所设计的特征工程特点，以及对随机森林(randomforest)和梯度迭代决策树(Gradientboosteddecisiontree)两种组合学习算法的理论分析和应用，建立了一个鲁棒性较好的市民未来出行预测模型，并在此基础上，对两种算法做

7、了一系列分析和对比研究。关键字：数据挖掘；市民出行；特征工程；随机森林；梯度迭代决策树；IAbstractWiththeacceleratingpaceofurbanizationconstruction,China'surbanizationratein1978from17.9percentto56.1percentin2015,theurbanresidentpopulationexceeded770million.Peopletraveldemandisalsogrowing,showingrapi

8、dgrowthinroadtraffic,especiallyinBeijing,Shanghaiandotherbigcities,suchastrafficcongestion,travelinconvenienceandotherproblemsareconstantlyincreasing,theseproblemshaveseriouslyaffectedthecitydwellersthenormalworkand