基于数据挖掘技术的投资能力预测模型研究

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1、ｆｆ学校代码１０１２５专业代码１２０２０１秦◎養麵書。ｉｌ硕±学位论文颖目基于数据挖掘巧术的投资能力预测橫型研究姓名娛促花专业会计学研究方向会计信息化所属学院会计学院指导教师孙凡二０—六年王月－ｂ日圓圓瞧議，Ｂ学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由

2、本人承担。学位论文作者签名；费航日期＾２？：年月日７＾备財犬吝学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。＂＂（请在上方框内打Ｖ）学位论文作者签名：指导教师签名；｜＾來２＾日期：細／；ａＷ年／月勺日日期／年月日７Uni

3、versityCode10125MajorCode120201ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleResearchoninvestmentcapacitypredictionmodelbasedonDataMiningTechnologyNameFanjunhuaMajorAccountingResearchOrientationAccountinginformatizationSchoolAccountingInstituteTutorsunfanMarch7th，2016山西财经大学硕

4、士学位论文摘要大数据时代的到来推动企业管理走向信息化、智能化，信息技术在企业投资决策领域的应用日益受到关注。投资决策对企业整个经营状况的影响广而深，一旦投资决策失误会引起极大风险。科学把握企业自身的投资能力是避免企业过度投资，合理规划投资规模的关键。因此，本文试图借助信息技术构建科学有效的投资能力预测模型，为投资决策提供可靠的参考信息。投资能力分析需要对企业的经营环境、投资环境进行全面的评估，评估的精确度取决于信息的质量和数量以及信息的处理方法。显然，信息质量越高，信息面越广，方法越合理，评估结果越接近真实，偏差越小。数据挖掘技术是融合统计学、人工智能、机器学习等方面的理论，通

5、过计算机信息技术进行数据整理、分析的年轻技术，在数据采集、整理、归类、分析方面与传统数据分析方法相比具有极大优势，其数据处理的速度和数据分析的精确度都是传统数据分析方法难以比拟的。因此，本文试图将数据挖掘技术引入投资管理领域，利用数据挖掘的分析方法评估企业的投资能力，提高企业投资有效性，降低企业的投资风险。据此，本文将基于数据挖掘技术构建投资能力预测模型，模型研究过程具体包括以下几部分：第一部分，通过阅读文献资料和实地调研，搜集投资能力的相关理论和企业实务中投资能力分析的相关信息，研究投资能力的关键影响因素以及分析评价现有预测模型的优缺点；第二部分，在分析评价已有模型的基础上构

6、建投资能力的模型框架；第三部分，构建衡量投资能力的多层次指标体系，并采用数据挖掘技术结合定性分析进行度量；第四部分，将投资能力预测模型应用于X公司，检验模型的有效性，从而加以改进。在研究已有投资能力预测模型的基础上，本文从现金流角度以现金流恒等式为逻辑起点构建投资能力预测模型，基于数据挖掘技术构建的投资能力预测模型，极大的提高了预测速度和精度。与传统的投资能力预测模型相比，本文模型在指标体系的构建和指标预测方法的选择上都具有极大地优势。首先，本文通过构建多层次的指标体系，扩大了指标的信息涵盖面，使得指标构建更全面、精细，从而有效提高了模型的预测精度。其次，本模型的指标预测方法更

7、具科学性，测算采用数据挖掘方法避免了传统模型中经验估计的主观性引起的偏差，同时，其借1基于数据挖掘技术的投资能力预测模型研究助计算机技术进行数据分析处理，测算速度得到极大的提高。另外，数据挖掘方法能有效处理庞大的数据信息，可使企业搜集的信息实现效用最大化。关键词：投资能力现金流量数据挖掘2山西财经大学硕士学位论文ABSTRACTTheadventoftheageofbigdatapromotetheinformationalizationandintelligenceofenterprise