基于本体的民族教育资源自动语义标注研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号密级UDC编号硕士研究生学位论文论文题目:基于本体的民族教育资源自动语义标注研究学院信息学院专业名称软件工程研究生姓名孙亚男学号13083500004导师姓名孙瑜职称教授2016年6月2日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中己经标明引用的内容外,.本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的硏究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体。,均已在文中kx明确方式祿明本人完全*识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名、车^

2、;别ip/谷年文月巧日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保幫、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论义被查阅和借陶。本人授权云南师范大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可k乂采用影印、缩印或巧描等复制手段保存和汇编本学位论文。.学位论文作者签名:确束篆指导教师签名:'加6年、月巧日切谷年互月巧日摘要摘要现在我们面对着网络数据的浩瀚海洋,要想使计算机能够完全准确地从这些数量大、结构不规则的数据中提取

3、出满足人们要求的信息变得越来越难,以前我们使用搜索引擎进行搜索时不仅所需要的时间非常短,而且搜索产生的数据也是十分准确的,但是现在我们要想更好地实现信息检索就要往语义检索的方向发展,要想实现语义检索的前提是语义标注,只有将网络上的资源进行了有效的语义标注才能将人类的语义检索的梦想变为现实。也就是说我们现在面对着数据海量化与检索低效率化这样一个矛盾,在这样一个矛盾的背景下,语义标注尤其是自动语义标注越来越受到研究者的青睐,然而由于各国使用的网络语言不同,以及不同的网络时代下的网络框架的区别等诸多原因,语义标注的完全自动化仍未得到全面

4、的发展,要满足人们的个性化、专业化的检索需求还需要克服相当大的困难。在这样一个复杂的情况下,本论文首先分析信息采集的原理和方法,对民族教育信息网络文档资源的采集技术进行了充分研究,通过网络爬虫技术爬取了网络上的资源,接着充分利用了领域本体在语义表达上的有利条件,来对网络上的资源进行有效的语义表达,因此构建了领域本体库来对特定主题的网络资源进行描述,最后对语义标注方法进行了深入研究分析,借鉴软件工程的思想,以迭代模型为基础,并改进原有的OCRNIP算法,提出了语义标注的迭代模型,同时对该模型系统进行了设计实现与实验分析。关键词:语义

5、标注;本体;迭代模型;三元组IAbstractAbstractNowwearefacingthevastseaofnetworkdata,toenablethecomputertocompletelyandaccuratelyfromthequantitybig,thestructurecanbederivedfromtheirregulardataisbecomingmoreandmoredifficulttomeetpeople'srequirementinformation,beforeweusesearchengineto

6、searchnotonlyneedtimeisveryshort,andsearchthedataisveryaccurate,nowwewanttobetterrealizethedirectionofdevelopmentofinformationretrievaltothesemanticretrieval,butthepremiseisthesemanticannotation,semanticretrievalonlytheresourcesonthenetworktocarryontheeffectivesemanti

7、cannotationtothesemanticretrievalofhumandreamintoareality.Nowadays,wearefacedwithvastnetworkdata,however,itbecomesincreasinglydifficulttoretrievetherequiredinformationfromthesevastandirregularlystructureddata.Previouslywesearchtherequiredinformationbysearchengineforas

8、horttime,andthedatageneratedisalsoaccurate,butnowifwewanttoachievebetterinformationretrieval,weneedthesemanticretrieval.Yett

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