基于机器视觉的某产品logo表面缺陷检测系统研究

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2、本论文不包含其他个人或集体＆经发表的研究成果，也不包含其他己申请一学位或其他用途使用过的成栗。与我同工作的同志对本研究所做的贾献均己在论文中做了明确的说巧并表示了谢意。若有不实乏处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：唉指导教师签名日期：日期西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国奈有关部口或机构送交论文的复印件和电予版，允许论文被查阅和借闽西

3、，华大学可从将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可ＬＵ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）学位论文作者签名：７，１指导教师签名＾廣胃日期：日期：ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationAProductLogoSurfaceDefectDetectionSystemBasedonMachineVisionCandidate:LiuNingMa

4、jor:MechanicalEngineeringStudentID:212013085201002Supervisor:QinFujunHuGuogaoMay,2016西华大学硕士学位论文摘要随着科学技术的发展以及社会的进步，越来越多的产品制造厂商更加注重品牌logo的设计与制造，从而提高企业的品牌形象和增强产品的软实力。为了确保自身产品logo的外观品质，对其表面质量的缺陷检测成为一项生产厂家十分关注的课题。本文以某厂家采用铝合金板材加工而成的产品logo为检测对象，根据客户提出的表面质量检测要求，

5、提出了一种基于机器视觉的logo表面缺陷检测方案。对待检测logo表面光滑、缺陷微小等特性进行分析后，搭建了一套由韩国IMITechnology公司生产的高分辨率CCD千兆网口相机、SHI-PCIE-541T2双口千兆网卡、日本VS公司生产的VS-LZ0510/F工业定焦镜头、LED圆顶型无影光源以及计算机组成的机器视觉缺陷检测硬件平台。在此平台的基础上采集待检测logo的图像，并通过数字图像算法处理后判断其表面是否存在缺陷及缺陷的类别。本系统利用LabVIEW作为图像处理算法的软件平台，LabVIEW

6、有着虚拟仪器特殊的优势,充分利用了其图形化编程语言的高效性与便捷度，通过NIVision视觉函数模块与MATLAB混合编程的方法，实现了对图像的采集、预处理、阈值分割、形态学处理、掩膜、缺陷识别等功能，有效的抑制了背景干扰，提取缺陷特征，得到待检测logo的表面是否存在缺陷的判断，并根据提取到缺陷图像的特性予以分类。最后将处理结果通过串口通信方式传输给可编程控制器S7-200PLC，PLC可根据接收到的信号做出相应的运动控制。经试验检测，本系统能够准确、高效地得到待测logo是否合格的判断，并根据缺陷特

7、征对logo的表面瑕疵进行分类。基于机器视觉的表面缺陷检测方式，相比传统的人工目测检测方式大大提高了检测精度，确保了检测标准的一致性。基于机器视觉的logo表面缺陷检测，是一种高效率、高精度的检测方式，提高生产效率的同时降低了劳动成本。关键词：机器视觉；虚拟仪器；LabVIEW；图像处理；缺陷检测I基于机器视觉的某产品logo表面缺陷检测系统研究AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnologyandtheprogressofthesociety,morea

8、ndmoremanufacturespaymoreattentiontothelogo’sdesign,soastoimprovetheimpactoftheirproductsandenhancethesoftpowerofthecompany.Inordertoensurethelogo’sappearancequality,manufacturerspaymoreattentiontothedefectinspectionofsurf