基于机器视觉的电容器表面缺陷检测系统的研究与开发

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1、学校代码：10289分类号：TP291.4密级：公开学号：132030039江苏科技大学硕士学位论文基于机器视觉的电容器表面缺陷检测系统的研究与开发研究生姓名卞桂平导师姓名秦益霖申请学位类别工学硕士学位授予单位江苏科技大学学科专业控制理论与控制工程论文提交日期2016年04月25日研究方向智能控制论文答辩日期2016年06月07日答辩委员会主席朱志宇评阅人2016年06月07日分类号：TP291.4密级：公开学号：132030039工学硕士学位论文基于机器视觉的电容器表面缺陷检测系统的研究与开发学生姓名卞桂平指导教师秦益霖教授江苏科技大学二O一六年六月

2、AThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringTheResearchandDevelopmentofSurfaceDefectDetectionSystemforCapacitorBasedonMachineVisionSubmittedbyBianGuipingSupervisedbyQinYilinJiangsuUniversityofScienceandTechnologyJune,2016江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所

3、呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日摘要随着信息化、工业化生产的快速发展，电容器的需求也迅速提高。在生产过程中，为确保产品的质量，必须对电容器外观进行检测。本文针对电容器外观缺陷，设计了一套能够对电容器外观缺陷进行实时、自动的检测系统。首先，分析了常见的电容器表面缺陷种类及其检测要求，设计了电容器外观缺陷检测

4、系统的总体方案，研究了机器视觉系统的构成及各组成部分的原理和作用并根据待检对象的特征及检测要求，对硬件系统的硬件进行了选型。选择Halcon机器视觉软件作为系统软件的开发平台并简要介绍了Halcon软件的优势、界面组成、外观检测方面的应用等。其次，根据检测需求分析，进行电容器表面缺陷检测系统的算法设计。机器视觉系统的算法设计是整个系统的核心部分，本文重点研究了电容器外观缺陷检测的图像预处理算法，包括滤波、阈值分割、形态学、区块分析等。提出了一种基于Canny算子的改进算法，并进行了相应的分析和比较，设计出适合电容器外观检测的预处理算法；研究了电容器外观

5、缺陷的提取和识别算法，根据电容器不同角度表面的具体情况，设计了不同角度表面缺陷的提取和识别算法。最后，利用Halcon10.0和VC++进行编程，设计了电容器表面缺陷检测系统的软件系统，在VC++中搭建了界面良好的电容器表面缺陷检测界面，然后对电容器样本进行测试工作。实验结果表明，本系统能够达到实时、快速、准确地检测电容器的外观缺陷。关键词电容器；外观缺陷检测；Halcon；改进CannyIIIAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnologyandindustrializedproductio

6、n,thedemandofcapacitorisalsorapidlyincreasing.Intheprocessofproduction,wemustdetectthesurfaceofthecapacitortoensurethequalityoftheproduct.Inthispaper,wedesignareal‐timeandautomaticdetectionsystem,whichiscapableofdetectingthedefectsofthecapacitor.Firstly,thispaperanalysesthecommo

7、ndefecttypesofthecapacitorsurfaceanditssurfacedefectsdetectionrequirements,theoverallschemeofthecapacitorsurfacedefectdetectionsystemisdesigned,andthestructureofthemachinevisionsystemandtheprincipleandfunctionofeverycomponentarestudied.Accordingtothecharacteristicsandrequirement

8、softhesubject,thehardwareofthesystemisselected.