基于标签传播的社区发现算法研究

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5、个社区。因此，对重叠社区的发现更具有现实意义。标签传播算法具有实现简单，因而受到社区发现领域的广泛关注。、线性时间复杂度和收敛速度快等优点但是该算法的规则简单、随机性大，使得算法的稳定性差。本文通过深入研究和分析标签传播算法，发现该算法在初始标签、选择节点和更新顺序上均采用随机策略，使得算法的稳定性不高；选择邻居节点的规则过于简单，有时会得到奇异解即每个节点含有相同的标签。针对这两个问题进行相关分析，并提出Ｗ下的改进策略：一１）为了提高标签传播算法的性能，本文提出了种基于影响力的半同步标签传播算

6、法，从初始标签、选择节点和更新顺序Ｈ方面进行了改进，採弃了原有的随机策略。结合节点的影响力，使得节点在选择过程中更趋向于影响力大的团体，灵活的半同步传播策略不仅避免了震荡问题还提高了算法的效率。一２）为了进步满足现实生活中复杂网络的需要，本文对标签传播算法的规则进一行了改进，通过引入生活中的选举模式，让具有定影响力的节点按照选举模式中的规则参加竞选，，。Ｗ投票和拉票的方式单向传播节点标签最终形成一种１＾＾领导者为核也的团体。每次迭代采用胜出者和投票者分离的策略，分别进行同步更新，使得算法的迭代速度更

7、快，结果更稳定。３为了使算法能够适应重叠的复杂网络，对选举模式规则进行了扩展，通过给）一每个节点个标签序列，对传播过程中接触到的标签进行存储与传播，并通过控制传播距离防止全局社区的产生，从而实现重叠社区网络的划分。算法中的参数均是根据具体情况计算得来，无需人工设定，减少了人工参数对结果稳定性的干扰，提高了算法的鲁棒性。关键字：社区发现；标签传播算法；影响力；半同步；重叠社区ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｔｅｃｈｎｏｌ

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