基于正则化方法的中子图像复原算法研究

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1、学号:S13040440硕士学位论文基于正则化方法的中子图像复原算法研究研究生姓名:孙艳梅学科、专业:信息与通信工程二○一六年三月分类号:TN911.7密级:可公开UDC:621.3编号:基于正则化方法的中子图像复原算法研究ResearchofNeutronImageRestorationAlgorithmBasedonRegularization学位授予单位及代码:长春理工大学(10186)学科专业名称及代码:信息与通信工程(081001)研究方向:数字视频与图像处理技术申请学位级别:工学硕士指导教师:孙俊喜(教授)研究生:孙艳梅论文起

2、止时间:2014.9—2015.11长春理工大学硕±(或博±)学值论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕±(或博±)学位论文,《基于正则化方法的中子图像复原算法研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究王作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。辛.iIV.,:作者签名詞命>婷.川fe?月i长春理工大学学位论文版额使用授权书

3、本"学位论文作者及指导教师完全了解长春理工大学硕±、博壬学位论文版"段使用规定,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕七学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:兴放年j月?1日导师签名:年月^日摘要基于正则化方法的中子图像复原算法研究摘要作为无损检测技术,中子成像日益受到关注。

4、由于成像系统的限制,导致中子图像成像质量较差。图像复原,就是去除或减轻目标图像的质量下降,使它趋向于复原成没有退化的理想图像。因此图像复原技术的研究不仅具有重要的理论意义,在实际生活应用中也有迫切的需求。本文致力于中子图像复原技术的研究,以提高图像的质量,使其更多的反映被测物体的内部结构。本文基于正则化方法,以解决图像盲复原技术中的不适定问题,分析对比了拉普拉斯(Laplacian)正则化和全变分(TV)正则化算法的优缺点,在全变分正则化算法的基础上,采用了自适应阈值的联合变分正则化图像盲复原,对中子图像进行复原。该复原算法引入了联合变分

5、正则项,采用了更适合图像空间的L1范数,在去除图像噪声的同时,较好地保持了图像边缘与纹理信息。最后在求解过程中,引入辅助变量转化了模型的求解,避免了变量的近似带来的累积误差,提高了复原的准确性。通过对比实验结果显示,本文算法有效改善了中子图像的质量。关键词:中子图像,复原,全变分,正则化IABSTRACTResearchofNeutronImageRestorationAlgorithmBasedonRegularizationABSTRACTAsanon-destructivetestingtechnology,neutronimagi

6、ngagrowingconcern.Duetolimitationsoftheimagingsystem,resultinginpoorimagequalityneutronimage.Imagerestoration,istoremoveoralleviatethedeclineinthequalityofthetargetimage,ittendstoberestoredasanidealimageisnotdegraded.Sothestudyofimagerestorationtechnologynotonlyhasimporta

7、nttheoreticalsignificance,butalsoinreallifeapplications,thereisanurgentneed.Thisarticlededicatedtotheresearchneutronimagerestorationtechnologytoimproveimagequality,makingitmoreareflectionoftheinternalstructureoftheobject.Basedontheregularizationmethodtosolvetheblindimager

8、estorationtechnologyintheill-posedproblem,analysisandcomparisonoftheLaplace(Laplacian)regulariza

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