基于混合推荐的水务信息推荐引擎的研究与实现

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1、中文图书分类号：TP391密级：公开UDC：620学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：基于混合推荐的水务信息推荐引擎的研究与实现论文作者：左臣伟领域：电子与通信工程指导教师：闫健卓副教授论文提交日期:2016年5月UDC：620学校代码：10005中文图书分类号：TP391学号：S201302207密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：基于混合推荐的水务信息推荐引擎的研究与实现英文题目：RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFWATERINFORMAT

2、IONRECOMMENDERENGINEBASEDONHYBRIDRECOMMENDERALGORITHM论文作者：左臣伟领域：电子与通信工程研究方向：计算机应用技术申请学位：工程硕士专业学位指导教师：闫健卓副教授所在单位：电子信息与控制工程学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用

3、过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：左臣伟日期：2016年6月5日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：左臣伟日期：2016年6月5日导师签名：闫健卓日期：2016年6月5日摘要摘要随着水务信息资源的迅速增长，水务信息领域面临着越来越严重的信息过载问题，为了

4、解决水务信息过载问题同时提高水务信息资源的利用率，在用户没有明确需求的时候也能够为其提供感兴趣的信息，推荐系统相关技术在水务信息领域的应用变得至关重要。本文在对推荐算法关键技术与水务信息资源特点进行深入研究分析的前提下，设计并且完成了基于混合推荐的水务信息推荐引擎的相关研究。本文的工作主要有以下三个方面：首先，对推荐系统的常用算法进行了深入地对比分析，针对水务推荐信息的大量历史数据情况，选择了基于用户的协同过滤推荐算法。并且在基于用户的协同过滤推荐算法应用的基础上引入了改进的K-means聚类算法以及时间权重函数用来提高系

5、统的实时性和准确度。其次，为了解决基于用户的协同过滤算法带来的冷启动问题，本文使用了基于内容的推荐方法，采用基于TF-IDF权重的向量空间模型方法提取用户和项目的特征，构建了用户模型和推荐项目模型，有效地解决了冷启动问题，并且经实验验证有效地提高了系统的覆盖率和总体的推荐效果。最后，基于对混合推荐方法的深入研究分析，选择对改进后的协同过滤推荐方法与基于内容的推荐方法使用并列式混合推荐的方式设计实现了本文的水务信息推荐引擎，分别对两种推荐方法得出的初始推荐结果进行加权计算得到最终推荐列表。关键词：推荐系统；协同过滤；混合推荐

6、；K-means聚类IAbstractAbstractWiththerapidgrowthofwaterinformationresources,thefieldofwaterinformationfacingincreasinglyseriousproblemofinformationoverload,inordertosolvetheproblemofwaterinformationoverloadandimprovetheutilizationofwaterinformationresource,whiletheus

7、erdoesnotexplicitlydemandtheyalsobeabletowhichprovidesinformationaboutrecommendedsystem-relatedinformationtechnologyapplicationsinthefieldofwaterbecomescritical.Inthispaper,underthepremiseoftherecommendationalgorithmkeytechnologyandinformationresourcecharacteristi

8、csofwaterdepthresearchandanalysis,therecommendedwater-basedhybridrecommendationengineisdesignedandimplemented.Workofthispapermainlyinthefollowingthreeas