基于激光点云的叶面积指数研究

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时间:2019-03-17

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1、分类号TP391学位代码307学校代码10298密级GK学号3130112硕士学位论文论文题目:基于激光点云的叶面积指数研究作者:罗毅专业:计算机应用技术研究方向:图像处理指导教师:薛联凤二〇一六年六月i学位论文原创性声明人郑重声明王本:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行的研究作所取得的成果。尽我所知,除文中芭经特别注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含库何其他个人或集体色经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均扛在文中切、明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律

2、结果由本人承担。学位论文作者(本人签違):穀20/的6月八曰歹学位论文出版授权书本人及导师完全同意《中国博击学位论文全文数据库出化章程》、《中国优秀硕击学位论文全文数据。,"库出版章程》,见WWW.C址Lnet拟下简称章程),愿意将本人的学位论文提交中国学术期刊(光盘”版)电子杂志社在《中国博壬学位论文全文数据库》、《中国优秀硕主学位论文全文数据库》中全文发表和L义电子、网络形式公开出版,并同意编入抑KI《》中国知识资源总库,在《中国博硕壬学位论文评价“"》数据库中使用和在互联网上传播,同意按韋

3、唔规定享受相关权益。论文密级:>开□保密(年_____月至___年__月)(巧密始净银给车在解密后轰速守化妨试)作者签名:k导师签名__f;诏爭2〇lb年bAf1h&互ed年占月日致谢毕业论文的开始意味着研究生生活的结束,回首昔日,心中良多感叹,众多师长和亲友对我的鼓励和帮助铭记在心。在论文完成之际,首先感谢我的导师薛联凤教授三年来的悉心指导。薛老师严谨的治学态度、不辞辛劳的工作作风、诚挚谦虚的品格永远值得我学习和效仿。薛老师不仅在学业上给予了我耐心的指导和鼓励,而且在生活和为人处世上也给了我

4、极大的帮助和引导。感谢另外一位导师云挺教授在科研道路上的谆谆教诲。云老师不仅在我的研究课题上点亮了一盏明灯,而且在研究实验的思路、论文的撰写上也给予了及时的帮助。云老师广博的学术知识和严谨的学术精神是我学习的榜样。感谢毕业的师兄高纪青、嵇俊、刘俊焱、喻垚慎的帮助和关怀,以及他们做出的丰硕的研究成果对我的帮助和影响,感谢师弟张冬、师妹张天安在实验中的建议。感谢我的舍友曹海洋、李正军、季小俊在学习和生活中的互帮互助,感谢平时生活的同学和朋友。感谢评阅论文和参加答辩的各位专家、老师,感谢他们在百忙之中的悉心指导。最后再一次感谢在毕业

5、设计中帮助过我的所有良师益友。作者:罗毅二〇一六年六月于南京i摘要植被冠层是树木与自然环境互相作用的主要场所,冠层参数的研究对树木的分析有着至关重要的作用。树木的光合作用、呼吸作用、蒸腾作用以及对降水的截取大多发生在树木冠层,植被冠层结构参数是反映树木生长状况,评估树木碳储量以及碳汇能力的重要指标,叶面积指数则是冠层参数中最重要的参数之一。传统的叶面积指数测量方法通常需要消耗大量的时间和人力,并且在测量时会对植被产生破坏性作用。为了能够更加方便、快捷、可靠、无损地测量植被冠层叶面积指数,本研究分别以单株和多株为研究对象,采用H

6、emiView冠层分析仪、三维激光扫描仪获取彩色数字图片、三维点云数据,并设计图形图像算法,构建林学指标,进而获取林分的关键参数。具体工作如下:首先是林分叶面积指数计算,为了更准确地获取冠层叶面积指数,提出一种将半球摄影法应用于激光点云数据的计算方法。对于鱼目相机拍摄得到的彩色数字图片,采用半球摄影法得到冠层孔隙率,根据Beer-Lambert定律计算可得有效叶面积指数(LAI)和丛生指e数(CI),进而可以得到真实叶面积指数(LAI);将激光扫描仪得到的三维点云数据缩放在a单位球的上半球表面上,再通过投影算法将半球面图像投影

7、在平面上,得到半球图像,根据半球摄影法完成剩余工作。其次是叶片分离研究,在基于激光点云上,提出了一种新型的测算叶面积指数的思路。通过地面激光扫描仪获取单株活立木的三维点云数据,对树木叶片建立模型,提取叶脉并进行聚类操作,用分水岭算法将规整化的点云数据进行分割,使得分割出的每个小空间仅含有一条叶脉,从而实现对叶片的分离操作,最后对每个叶片投影到水平面进行三角剖分,计算叶面积,最终得到叶面积指数。文章最后,给出了实验研究得到的结果:林分和单株的叶面积指数。林分研究中,对比了半球摄影法和三维点云法的结果,证明了将半球摄影法应用在三维

8、点云数据的合理性;叶片分离研究中,对叶片进行了分离并得出了树木的叶面积指数。从实际应用出发,以上研究对叶面积指数的获取非常重要,在未来研究中,由激光点云数据获取叶面积指数将得到广泛应用。关键词:叶面积指数;激光点云;叶片分离;半球摄影法;分水岭算法iLeafAreaIndex

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