基于稀疏特征以及可变形部件模型的行人检测

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1、分类号：密级：UDC：学号：406130713163南昌大学硕士研究生学位论文基于稀疏特征以及可变形部件模型的行人检测CascadePedestrianDetectionBasedontheHistogramsofSparseCodesFeaturesandDeformablePartModels甘鹏坤培养单位（院、系）：信息工程学院指导教师姓名、职称：陶凌教授申请学位的学科门类：工学学科专业名称：信息与通信工程论文答辩日期：2016年月日答辩委员会主席：评阅人：2016年月日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的。，研究成果

2、据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得盧置主堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。〇乂Ｔ学位论文作者签名（手写）：签字日期：可／年０月日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使巧学位论文的规定，罔意学校有权保’留并向国家有关部Ｉ］或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描

3、等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊（光盛版）电子杂志社将木学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位论文全文数据库＂》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务，同意按章＂程规定享受相关权益。学位论文作者签名（）：（手写）导师签名手写鄭签字曰期：年巧月》１曰签字日期＝年月日—文题目考論從Ｉ巧ｉ聲龙Ｍ於户叫Ｉ克碑作如哪兮种译＇论文级ｉｄＩ博击硕±名Ｉ学号院／系／所磕病隻／＾业化矣￣￣础每丈旅通联系电话Ｅ＿ｍａｉｌｊ信地址巧编）：‘备注：■

4、＂保密’’，＼ｔ？么开□保密（向校学位办申请获批准为年＿月后公开）摘要摘要近些年来，行人检测作为物体检测的一个重要分支，在计算机视觉领域越来越受到关注和研究，逐渐成为一个热点话题。行人检测在智能交通、监控系统、运动分析、游戏娱乐等领域有着广泛的应用。它不仅可以直接应用到实际的生产生活中来，还为计算机的人体跟踪与识别等技术打下了基础，具有较高的研究价值。本文主要研究描述特征图像的特征算子以及检测目标的模型，采用语义的形式，用不同的组合形式和规则来描述一些模型。例如从较简单的刚型模型到比较复杂的可变形部件模型，逐步地去丰富行人语义模型。建立模型之后并训练模型来提高行人检测的性

5、能，最后在指定的PASCALVOC挑战赛数据集中来验证相应模型的可靠性。由于HOG特征存在着各种局限性，因此需引入另一种特征描述算子——HSC特征。它采用稀疏学习的方式来获取目标图像的特征，更具鲁棒性和识别力。文中采用的是没有指明是什么部件的“弱”标签数据，为训练弱标签的数据集，引入弱标签结构SVM（WL-SSVM）的方法，跟传统方法相比，提高了性能。在实际研究行人检测时，对行人目标的检测要求极其严格，不仅要准确率高，而且要速度较快。本文采取级联检测的方式，选择级联阈值并裁剪阈值，与非级联方式的检测相比所耗时间缩短为原来的1/4。关键词：图像处理；人体检测；稀疏特征；部件模型；弱标

6、签隐藏变量支持向量机学习算法；级联检测IAbstractAbstractInrecentyears,pedestriandetectionasanimportantbranchofobjectdetection,whichhasgetmoreandmoreattentionandresearchinthefieldofcomputervision,hasbecomeahottopic.Pedestriandetectioncouldbewidelyusedinintelligenttransportation,controlsystems,motionanalysis,games,

7、entertainmentandotherfields.Itcannotonlybeapplieddirectlytotheactualproductionandlifeinthepast,butalsotolaythefoundationforhumantrackingandidentificationtechnologiessuchascomputers,ithasahighresearchvalue.Thisarticlefocusesonthestudyofd