基于稀疏性的相位复原研究

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1、硕士学位论文基于稀疏性的相位复原研究ThePhaseRecoveryResearchBasedonSparsity作者姓名：王金洋导师（职称）：曹继华教授学科（专业）：信号与信息处理提交论文日期：2016年1月分类号：学校代码：10066密级：学号：04M080113003基于稀疏性的相位复原研究ThePhaseRecoveryResearchBasedonSparsity作者姓名：王金洋导师（职称）：曹继华教授一级学科：信息与通信工程学科（专业）：信号与信息处理年级：2013级提交论文日期：2015年12月学位授予单位：天津职业技术师范大学-i-独

2、创性声明声明：本人所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津职业技术师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津职业技术师范大学有关保留、使用学位论文的规定，特授权天津职业技术师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等

3、复制手段保存、汇编学位论文，允许论文被查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日-ii-中文摘要相位信息中通常携带着有关于物体结构的重要信息，目前的探测器还只能接收到物体在某种射线照射下的衍射光数据，会导致物体的相位信息丢失。针对相位复原的算法已经有很多的研究，并且在实践中得到了应用。本文中对GS相位复原算法、混合输入输出算法(HIO)和求解强度传输方程方法的基本原理进行了分析，主要分析了GS算法、HIO算法、强度传输方程法求解相位

4、复原问题的基本原理和基本步骤，通过实验分析了初始相位对复原结果的影响并且比较了3种相位复原相位算法最终的复原效果。稀疏表示理论是稀疏性相位复原的基础，因此，首先对其进行了介绍。然后，对压缩感知理论进行了介绍。尤其对压缩感知理论中的稀疏分解和稀疏重构算法进行了重点分析，最后实验比较了几种压缩感知算法的效果，并对实验结果进行了分析。最后将压缩感知算法与相位复原算法进行了整合，首先将信号的相位信息去掉然后利用压缩感知的稀疏采样算法得到没有相位信息的采样数据，然后在稀疏重构算法中引入了迭代相位复原算法，利用这样的改造算法可以将在稀疏采样中得到的无相位的数据重

5、构为原始信号，并通过实验对改进算法结果进行了分析。关键词：相位复原，GS算法，HIO算法，稀疏表示理论，压缩感知理论-iii-AbstractThephaseinformationtypicallycarryimportantinformationaboutthestructureoftheobject,thecurrentdetectorcanonlyreceivethedataobjectinsomediffractedlightrayirradiation,itwillleadtothelossofphaseinformationoftheob

6、ject.ReferencehereintoGSphaserestorationalgorithm,hybridinput-outputalgorithm(HIO)andthebasicprinciplesofstrengthtransferequationsolvingmethodwereanalyzed,mainlyanalyzesthebasicprinciplesofGSalgorithm,HIOalgorithm,strengthtransferequationmethodforsolvingthephaseproblemandthebas

7、icrehabilitationStepthroughtheexperimentalanalysisoftheinfluenceoftheinitialphaseoftherecoveryresultsandcomparethree-phaserestorationalgorithmfinalphaseofrestorationeffect.Sparserepresentationtheoryisthebasisofsparsityrecoveryphase;therefore,firstitisintroduced.Then,thecompress

8、edsensingtheoryisintroduced.Inparticular,thetheoryofco