基于稀疏表示的说话人识别研究

《基于稀疏表示的说话人识别研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＇＇＇－‘；．、如换＇＾：八．承聲八总！Ｊｉ■－—．．＇＾．：。：ｆ，．＊：－＂＇亡ｂ．：呼巧．Ｖ為．今：分类号．…－密级，—．１－，＿二．，，．手義＇為太．‘＇，－＜－’＼－学校代码；１０４１４．．，Ｖ＊学号；２０１３０１０８１０／去－■■Ｘ／／＾：，－＇、－’‘．＇，；＾．ｉ．＇＞／令；．＼細■＾’．＇＇：；＾巍＾；＃；５＾祕乂掌１靡．解ｆ，：會，§ｆ馨硕±研究生学位论文角’－’．＇ｆ．’■．＇．－：Ｖ尸．＇，｜Ｖ一－‘’．；．？

2、．．卢：＇＇．．＇？＇：，－．乏．；ｔＹ；；方雌％基于稀疏表示的说话人识别研究巧转Ｖｊ．．．．ｒｖ；＊？．？、‘．：－一、．．．？一，ｔ．一＇ｉ＇＇＇＇＊＇＾、？；六乂；；；．＾；Ｂ泣ｓｅｄｏｎｔｈｅｓａｒｓｅｒｅｓｅｎｔ泣ｔ？＇ｉｐｐｒｅｉｏｎｏｆｓｐｅａｋｅｉ：與ｊｙ．Ｘ；‘；＞；告－ｒｅｃｏ、ｎｉｔｉｏ打ｒｅｓｅａｒｃｈＶ７：＾＿；．Ａ皆’，！’Ｖｇ苗义吉一＇．？＇■＇．：－＇ｒ＾，－．各非Ｙ％．、；！Ｉ；＇■

3、■■■■■■？－？－．：：；Ｊ：ＨＩｖ／；：＃ｒｒ／－、＇’．女－节，＇，Ｖ．．＾：．＾妾来兴，？之‘－吴：．：掉菲＇．．．＇，：；Ｋ心轉特Ｓ菊；＾職卿Ｗ化巧壑．－，－＞１’牲■＇、？■除所：計算机信息工程除导师違：杨印根学扣、。，：业：：结．Ｖ，学科专计算机科学与技术；：Ｖ研究方向：说话人识４挤ｔ．＇．？户，－■ｔ．＇：ｒ＇＇方＼山．；气、二．二。一六；六＇年月、，芝八Ａ．冷．＞鱗－－二邦＾＇．’．’皆１’４＾ｉＳ．：ｖ，’；’，‘．：ｙ＼？％；，４＇、’

4、的ｖＳ〇、皆．；这＾’＾：ｆ．．：．八．－—；敏．＂摘要随着现代生物识别技术的不断发展，说话人识别技术受到了越来越多的专家学者的关注。通过分析说话人的语音信息，从而有效的识别说话人的身份，说话人识别技术因其简便高效的特性受到广泛应用，例如网络安全、司法鉴定以及国家信息安全等领域。传统的说话人识别方法中，GMM-UBM采用通用背景模板自适应说话人模型，反映出了个性特征，但是计算量过大，区分能力不足，而流行的SVM分类器利用非线性核函数进行分类，尽管识别性能有所提高，但却过度依赖样本数据的分布。稀疏表示原理能够利用数量最少的原子反映信号特征，

5、从而进一步提高系统的区分性。因此在深入的分析稀疏表示的原理以及字典构造方法的基础上，提出了基于稀疏表示的说话人识别，同时将Fisher判别字典学习算法应用于说话人识别，具体工作如下：（1）研究学习稀疏表示理论，对语音信号的稀疏性进行分析，探究语音信号稀疏性表示的可行性，结合语音信号的可重构的特性，提出基于稀疏表示的说话人识别方法i-SRC，采用当前主流的i-vector建模方式为说话人建立模型，利用说话人的均值超矢量构造随机字典，再通过重构误差进行识别，实验显示,GMM-SRC的识别率确实有所提升。（2）为了进一步提高识别的效率，在i-SRC的识别方

6、法基础上，学习探讨了字典的构造方法，引入了一种具有判别性的字典学习方法，即Fisher判别字典学习算法，利用该算法训练得到一个具有区分性的结构化字典，该字典的原子与类别标签存在对应关系，以此可以很好地利用重构信息对测试语音进行分类。在NIST的语音数据库上的实验也表明，引入新字典算法改进后的识别方法等错误率有所下降，而识别效率得到了提高。关键词：i-SRC；字典学习；Fisher判别字典学习IAbstractWiththecontinuousdevelopmentofmodernbiologicalrecognitiontechnology,spea

7、kerrecognitiontechnologyhasbeenmoreandmoreattentionofexpertsandscholars.Throughtheanalysisofthevoiceofthespeakerinformation,soastoeffectivelyidentifytheidentityofthespeaker,speakerrecognitiontechnologyhasbeenwidelyappliedbecauseofitssimpleandefficientfeatures,suchasnetworksecur

8、ity,judicialauthenticationandthenationalinformationsec