基于粗糙集的启发式属性约简算法研究

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1、別ｎ脱榮＇瑪硕±学位论文１砖辦究Ｃ＇＇或‘研究生姓名；崔晓慧管＃，心辱：知幽為＾絮擊誦親、职称：王麵授研％方向：数獅技术及其应用（数雛掘）．．Ｊ—’别；学生类：学术型硕丈：乐柳．－Ａ献ｔ心．＇．，游奢—龜学二年五月ｒ．．ｒ．．．＾＾ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＨｅｕｒｉｓｔｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｅ民ｅｄｕｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎ民ｏｕｇｈＳｅｔＣｕｉＸｉａｏｈｕｉ巧素扛龄西北师范大学研究生学位论文作者信息论文题目基于粗糙集的

2、启发式属性约简算法研究姓名崔晓慧学号2013201189专业名称计算机应用技术答辩日期2016.5.26联系电话E_mail通信地址(邮编)：备注：目录摘要.........................................................IABSTRACT.......................................................II1绪论....................................................

3、......11.1课题研究背景及意义...........................................11.2国内外研究现状...............................................31.2.1粗糙集理论的产生和发展.................................31.2.2属性约简的研究现状.....................................51.3本文的研究内容与创新....................

4、.....................61.4论文的组织结构...............................................72粗糙集理论....................................................92.1粗糙集理论基本概念...........................................92.1.1知识、分类、知识库.....................................92.1.2不精确范

5、畴、近似与粗糙集..............................122.2决策系统...................................................152.2.1信息系统..............................................152.2.2决策表................................................162.2.3决策规则................................

6、..............172.3知识约简...................................................182.3.1约简与核..............................................182.3.2知识的依赖性..........................................202.4本章小结...................................................223经典属性约简算

7、法..............................................233.1一般属性约简................................................233.2基于差别矩阵的属性约简......................................243.3基于属性重要性的启发式约简算法..............................263.3.1基于属性依赖度的约简.............................

8、.....273.3.2基于信息熵的约简......................................293.4基于遗传算法的属性约简......................................303.5本章小结...................................................324改进的差别矩阵启发式属性约简...................