基于遗传算法的跨领域产品评论的虚假性分析研究

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1、云南大学硕±学位论文分类号／Ｖ占１密级哈４＼ＵＤＣ编号《？若乂聲硕女＾《ｉ緣僅伶Ａ醒目基于遗传篡法的巧领域产品评论的庞假性分析研巧学院（所、中私）信息学院专业名称计算机软件与理论研巧生姓名唐巧晶学号１２０１３０００９８４导师姓名李维単职称副教授２０化年４月云南大学硕±学位论文论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研巧成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，不存在飄窃或抄袭行为一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确。

2、与作者的说明并表示了谢意。（），现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文含电子版也可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监誓或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）【层研巧生签名聲ｉ．：：日期：＿导师签名司詳云南大学硕±学位论文摘要随着网络电子商务的逐步成熟，网上购物成为了许多人的消费选择。同时产品的评价会影响人们购买产品的决策，从而导致卖家

3、为了提高产一些虚假评价品的销售量或打击竞争对手故意编造。因此，虚假评论分析研巧成为目前文本情感分析的一个重要研究内容。然而，目前的虚假评论分析的复杂度髙且识别准确度较低；其次，标注数据缺乏或者很少时，虚假分析是比较困难的。因而，本文基于迁移学习思想、遗传算法和图谱技术对跨领域的虚假评论进行分析研究。一第，针对跨领域的虚假产品评论，本文基于遗传算法从已知的源领域虚假评论中选择最优特征集。首先，根据虚假评论的虚假特征，对？。评论进行数字化处理其次，论文对结构化的评论数据进行染色体基因的编码，基于逻辑回归构建适应度函数和遗传算法选择最优的特征集。最优特征集合的

4、选择为降低虚假评论分析的复杂度提供支持。最后，本文通过实验分析了真实评价与虚假评价在特征上存在的差异。第二，，基于最优的特征集本文提出了基于迁移学习的跨领域虚假评论识别方法。该方法根据已知领域与未知领域间文档相似度，定义二，者的关联再结合图谱技术训练情感分类器，并识别出未知领域的虚假评论一。实验结果证明出该算法对识别虚假评价上是可行且具有定的优势？。第Ｈ，基于本文提出的方法，本文设计并实现了虚假评价信息识别一的原型系统一，为进步研巧虚假评论信息的识别方法提供了个平台并且为后续研究虚假评论信息的识别方法奠定基础。关键词：虚假评价；跨领域；遗传算法；图谱技

5、术；情感分类器Ｊ云南大学硕±学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＷｋｈ化ｅｍａｔｕｒｉｎｇｏｆ化ｅｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙｏｎ化ｅＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｍａｎｙｐｅｏｌｅｗｉｌｌｐｃｈｏｏｓｅｔｏｓｈｏｐｏｎｌｉｎｅＡｔ化ｅｓａｍｅｔｉｍｅ化ｅｒｏｄｕｃｔｒｅｖｉｅｗｓｗ＂ｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｈｅｐｄｅｃｉｓｉｏｎｅｏｌｅｂｕｏｏｄｓｗｈｉｃｈｈａｓｌｅｄｂｕｓｉｎｅｓｓｅｓ化ｄｅｌｉｂｅｒａｔｅｌｗｒｉｔｅｐｐｙｇ，ｙｄｅｃｅｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓａｌｅｓｏｆｇｏｏｄｓｏ

6、ｒｕｎｄｅｒｃｕｔｒｉｖａｌｓ．Ｔｈｅｎｉｔｉｓｐ，ｎｅｃｅ巧ａｒｔｏｉｄｅｎｔｉｄｅｃｅｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗｓａｎｄ化ｅｓｔｕｄｏｎｉｄｅｎｔｉｉｎｄｅｃｅｔｉｖｅｙｆｙｐｙｆｙｇｐｒｅｖｉｅｗｓｂｅｃｏｍｅｓａｈｏｔｉｓｓｕｅｏｆｔｅｘｔｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｓｉｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｙ，ｍｅｔｈｏｄｓｈａｖｅｔｈｅｌｏｗｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｔｈｅｈｉｇｈｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ．Ａｎｄｔｈｅｓｔｕｄｙｏｎｉｄｅｎｔｉｉｎｄｅｃｅｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗｓｉ

7、ｓｄｉｆｉｃｕｌｔｗｈｅｎ也ｅｌａｃｋｏｆｌａｂｅｌｅｄｆｙｇｐ＇ｂ－ｄａｔａｏｒｌｅｓｓ．Ｔｈｕｓｔｈｉｓ化ｅｓｉｓｓｔｕｄｉｅｓ化ｅｒｏｌｅｍｏｆｉｄｅｎｔｉｉｎｃｒｏｓｓｄｏｍａｉｎ，ｐｆｙｇｄｅｃｅｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗｓｂａｓｅｄｏｎｔｒａｎｓｆｅｒｌｅａｒｎｉｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｏｒｉｔｈｍａｎｄｍａｉｎｐ，ｇｇｐｐｇｔ