基于高阶累积量与谱分析的数字调制信号识别

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1、硕士学位论文题目:基于高阶累积量与谱分析的数字调制信号识别研究生孙汝峰专业通信与信息系统指导教师刘顺兰教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文基于高阶累积量与谱分析的数字调制信号识别研究生：孙汝峰指导教师：刘顺兰教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterRecognitionofDigitalModulationSignalsbasedonHighOrderAccumulationandSpectralAnalysisCandidate:SunRufengS

2、upervisor:Prof.LiuShunlanMarch,2016杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明：本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果レ。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中ッ明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处一，本人承担切相关责任。攸Ｈ论文作者签名：拂幸日期：３月／作学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定；研究生在校攻读

3、，即学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，、允许查阅和借阅论文；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密盾遵守此规定）论文作者签名：曰期：年多月曰吝Ｋ诚叫Ｉ幸■／指导教师签名：多レ皮乏日期：＞／年；月１４日杭州电子科技大学硕士学位论文摘要通信技术的快速发展使得数字通信信号的调制类别变得愈加多样化，通信信号调制识别不仅在民用方面发挥着巨大的作用而且军用方面同样扮演着重要的角色。调

4、制识别在信号处理领域已成为热点研究课题，它的主要任务是在对截获的未知信号进行处理之后从中提取出来合适的特征参数，然后根据提取出来的特征参数再采用适当的算法来对调制信号做出判决，确定出信号的调制方式，为之后信号的处理及分析提供依据。本文主要对数字通信信号在复杂的噪声环境的调制识别进行了研究，主要做了以下工作：1.本文介绍了常见的数字通信信号的调制原理、数学表达形式以及关键技术，为后续的数字调制信号的识别提供了理论依据。2.在高斯白噪声信道环境下，对信号的调制识别进行了研究。针对现有基于高阶累积量调制识别方法存在的识别信号数量少、抗噪声性能差等问题，本文提出了一种基于八阶累积量与二次

5、方谱的调制识别方法，利用信号的四阶、八阶累积量以及信号二次方谱的谱线特征构造出了四个特征参数，实现了对4ASK、2PSK、QPSK、OQPSK、8PSK、π/4-QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、8QAM、16QAM、32QAM等12种信号的识别，并将提出的方法在相同的条件下与文献中同类方法进行实验对比及分析。结果表明，本文所提的算法在信噪比等于4dB的环境下，12种信号都可以实现90%以上的识别率。在识别信号数量、抗噪性能、识别率方面均优于文献[43]、文献[45]的方法。3.对信号在非高斯噪声环境下的调制识别进行研究。重点研究Alpha噪声下基于信号循环谱的调制识别技术

6、。首先介绍了Alpha噪声的含义以及特点,针对已有识别方法存在的低混合信噪比下识别性能差、复杂度高等问题，本文在Alpha噪声环境下提出了一种基于循环谱谱线特征的调制识别方法，通过分析预处理后信号的循环谱谱线特征，构造出四个特征参数，实现了对2PSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK5种信号的识别，并将提出的方法在同等条件下与文献中同类方法进行实验效果对比及分析。结果表明，本文所提方法在在混合信噪比为3dB时，五种信号的识别率均达到100%。在抗噪声性能、识别率方面均优于文献[55]、文献[56]的方法。关键字：数字调制信号，调制识别，高阶累积量，Alpha噪声，预处理，循环

7、谱，特征参数I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcommunicationtechnology,Themodulationstyleofthedigitalcommunicationsignalbecomesmorediverse.Themodulationrecognitionofthecommunicationsignalsplaysanincreasinglyimportantroleinbothciviliana