多产品物料需求时段归并叠加与订货方法组合决策研究

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1、学校代码：10255学号：2130875中图法分类号：C934东华大学多产品物料需求时段归并叠加与订货方法组合决策研究TheResearchofMergingandSuperpositionofMulti-productMaterialDemandPeriodsinCombinationwithOrderingMethod学科专业：管理科学与工程作者姓名：韩雪指导教师：宋福根答辩日期：2016年1月4日东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论

2、文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关

3、数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要摘要现代市场经济形势的瞬息万变，使企业为了应对日趋激烈的竞争环境必须从产品研发、营销、生产和物料采购等方面全方位寻求突破，以降低经营成本，提高经济效益。其中，釆购成本在企业、尤其是在制造型企业的经营成本中占有很大的比重。因此，提高釆购决策水平可以有效地提升企业的整体竞争力，使其能够面对巨大的挑战。在市场竞争日趋激烈，客户需求多

4、元化的当代，多数企业充分满足广泛的用户需求，采取多产品营销-生产的策略，同时生产多种不同类别，不同性质的产品，这些企业的物料需求往往显得错综复杂，这就要求采购部门能够及时地，贴切地确定需要采购的物料种类、时间和数量，合理制定订货策略；另一方面，降低采购成本一直是制造型企业减少生产成本，提高经济效益的重要途径。如何在保证企业物料需求被充分满足的基础上，根据不同的产品生产作业计划提取出采购部门所需求的物料需求信息，并进一步进行采购优化决策，以降低采购成本，合理采购结构是本文研究的主要问题，具有十分重要的实际意义的问

5、题。首先，本文就多产品生产企业所面临的的采购问题进行研究，多产品生产企业采购部门由于同时面临多种产品的物料需求，采购作业计划时间看多重交叉，数量上重叠覆盖，针对这种问题，提出本文研究方向，即综合多产品生产企业各种产品重叠复杂的物料需求，清晰准确地确定产品物料需求，并以此制定采购订货方案。其次，就所面临的物料需求确定的问题，参考和分析物料需求时段确定的相关文献，在前人研究基础上，对物料需求时段进行合并与叠加，形成更为合理的订货时间区间；并且对叠加后的时段订货方案分析其可能存在的缺货概率，以规避缺货风险，避免库存紧

6、缺造成经济损失。随后，对确定出的不同需求时段叠加方案进行时段内的订货决策，不同I摘要订货方法在对同种采购问题求解时往往产生不同的订货方案和总成本，因此利用产生式规则原理，以总成最小为目标，缺货风险可接受为条件为不同需求时段选择相应的订货方法。这一过程中，遴选规则的推理与应用，方便了选择过程，提高了优化效率。然后，对物料需求时段叠加方案的多种可行方案进行遍历，为这一可行方案集中的每个方案中的每个时段选取订货方法，这一过程涉及方案、时段、订货方法三个维度，求解过程错综复杂，因此，将改进的遗传算法引入到这一问题的求解

7、过程，以采购成本最小作为目标，采用自适应的交叉、变异算子，交叉过程采用多子代的方法，以调整交叉变异算子，加剧种群竞争，提高遗传算法的运算效率，同时也增强了求解方案的适用性。最后，将上述理论过程进行逻辑梳理，分析、设计及开发出采购决策支持系统，为本文理论提供实施平台。综上所述，本文主要贡献可总结为以下几点：结合多产品生产企业物料需求特点，对物料需求时段进行了划分-合并-叠加，为优化采购订货方案提供了合理的订货区间；推理和产生了订货方法遴选规则，为需求时段内的订货方法选择提供了高效，合理的方法；结合了时段确定方案和

8、订货方法遴选规则，以改进遗传算法作为媒介，将二者结合，求解出多产品生产企业物料需求时段归并叠加方案与订货方法组合的结果，作为采购订货决策方案。关键词：采购订货决策；推理规则；自适应遗传算法；需求时段叠加IIAbstractAbstractWiththerapidlychangingmodernmarketeconomyandtheincreasinglycompetitiveenvir